Mpikirakira ny tsindry

Mitady ny fetra ny hadisoana ny isan'ny fanadihadiana.

%
Ny isanjato mamaly amin'ny fomba iray. 50% no tena mifikitra amin'ny nentin-drazana.
Ny sisin'ny tsy fetezana —
Faram-pejy ambany —
Fetra ambony —
Indran'ny elanelam-potoana —

Manova ny valin'ny fanoratanao.

Nanome anao ny valinteny marina ve ity milina fanisana ity?

Momba ity kapila ity

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Fanontaniana matetika

Nahoana ny santionany lehibe kokoa no mampihena ny tahan'ny hadisoana?

Mihena arakaraka ny fototra efatra amin'ny haben'ny santionany ny sisin'ny santionany, ka ny fampitomboana ny n ho efatra dia manaparitaka ny sisin'ny hadisoana. Izany fihenan'ny vokatra izany no antony ilàna santionany lehibe mba hampidina ny sisin'ny santionany ambanin'ny isa iray na roa isan-jato.

Nahoana no 50% no isan'ny tsy miova?

Ny isa p (1 − p) dia lehibe indrindra amin'ny p = 0.5, noho izany ny fiheverana ny fizarazarana 50/50 dia miteraka ny faran'ny tsy fetezana lehibe indrindra, ny tena mitahiry.

Ahoana no fomba hisafidianana ny fetra tsy fetezana?

Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.

Inona no fahasamihafana misy eo amin'ny fetra tsy fetezana sy ny fetra fitokisana?

Ny antsasaky ny sakany no fetra tsy fetezana; ny fetra azo antoka dia ny fetra feno azonao amin'ny alalan'ny fampitomboana sy fanesorana ny fetra amin'ny valin'ny fanontaniana. Ny valin'ny 48% miaraka amin'ny fetra 3-point dia manome fetra azo antoka 45% ka hatramin'ny 51%.

Mila fahadisoana bebe kokoa ve ny mponina marobe?

Tsia. Raha mihoatra ny olona an'arivony vitsy ny isan'ny mponina dia tsy dia misy fiantraikany loatra amin'ny fetran'ny isa ny isa - ny zava-dehibe dia ny haben'ny santionany. Izany no antony ahafahan'ny fitsapan-kevi-bahoaka nasionaly sy ny fitsapan-kevi-bahoaka an'ny tanàna mizara ny fetran'ny isa mitovy amin'ny isan'ny olona namaly.

Ahoana no ahafahan'ny ambaratongam-patoky miova ny fetra tsy mety?

Ny ambaratongam-patoky avo kokoa dia mampiasa z* lehibe kokoa, izay manamafy ny fetra. Ny fifindran'ny 95% (z* = 1.96) ho 99% (z* = 2.576) dia mampitombo ny fetra amin'ny 31% eo ho eo ho an'ny santionany mitovy.

❤️ Fitiavana Calculator.Free? Zarao

𝕏  X Facebook Reddit
API — mampiasa io milina fanisana io avy amin'ny rindran'asa

Antsoy ho toy ny farany JSON malalaka ity milina fanisana ity - tsy mila famaha. Mandefa ireo sanda eo amin'ny sehatr'asa etsy ambany ho toy ny mpizaratry ny fanontaniana na JSON. Ny zavatra tsy voalaza dia mampiasa ny sanda tsotra efa nameno ity pejy ity; 400 ny sanda tsy fantatra, tsy aotra tsy misy feo. Vakio ny tahirin-kevitra API feno →

Endpoint

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ny voka-pikarohana dia natao ho an'ny torohevitra ankapobeny ihany, tsy torohevitra ara-bola, ara-pitsaboana na ara-bola.