حساب هامش الخطأ
حدد هامش الخطأ لنسبة من الدراسات الاستقصائية.
النتائج تحديث كما تكتب.
عن هذه الحاسبة
يخبرك هامش الخطأ عن مدى احتمال أن تكون نتيجة استطلاع ما بعيدة عن القيمة الحقيقية للسكان. وبالنسبة للنسبة، فإنه z*·√(p(1 − p) / n)، حيث p هي نسبة العينة، و n حجم العينة، و z* القيمة الحرجة لمستوى الثقة. وتعطي النسبة الافتراضية 50% الهامش الأكثر تحفظاً (الأكبر)، ولهذا السبب كثيراً ما يذكرها المستطلعون.
الأسئلة المتكررة
لماذا تقلل العينة الأكبر حجما من هامش الخطأ؟
إن هامش الخطأ يتقلص مع الجذر التربيعي لحجم العينة، لذا فإن مضاعفة n إلى أربعة أضعاف يجعل هامش الخطأ ينصف. وهذا العائد المتناقص هو السبب وراء الحاجة إلى عينات كبيرة للغاية لدفع هامش الخطأ إلى أقل من نقطة مئوية أو نقطتين مئويتين.
لماذا 50% هي النسبة الافتراضية؟
والكمية p(1 − p) هي أكبر كمية عند p = 0.5، لذا فإن افتراض تقسيم 50/50 ينتج أوسع هامش خطأ وأكثره تحفظاً، واستخدامه يضمن أن الهامش الحقيقي ليس أكبر مما هو مبلغ عنه.
النتائج هي تقديرات للتوجيه العام فقط، وليس المشورة المالية أو الطبية أو الضريبية.