Virhelaskurin marginaali
Etsi kyselyn suhteen virhemarginaali.
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).
It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.
Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Miksi isompi näyte pienentää virhemarginaalia?
Marginaali kutistuu näytteen neliöjuuren mukana, jolloin n puolittaa virhemarginaalin. Tämän pienenevän tuoton vuoksi tarvitaan hyvin suuria näytteitä, jotta marginaalin arvo painuu alle yhden tai kahden prosenttiyksikön.
Miksi 50 prosenttia on oletusosuus?
Määrä p (1 − p) on suurin p = 0,5, joten olettaen, että 50/50-jako tuottaa laajimman ja konservatiivisimman virhemarginaalin. Sen avulla todellinen marginaali ei ole suurempi kuin ilmoitettu.
How do I calculate the margin of error?
Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.
Mikä ero on virhemarginaalilla ja luottamusvälillä?
Virhemarginaali on puolileveys; itseluottamusväli on koko vaihteluväli, jonka saat lisäämällä ja vähentämällä tuloksestasi marginaalin. 48 prosentin tulos, jossa on 3 pisteen marginaali, antaa 45-51 prosentin luottamusvälin.
Vaatiiko suurempi väestö suurempaa virhemarginaalia?
Ei, vain muutaman tuhannen ihmisen väestömäärä vaikuttaa marginaaliin, mikä on tärkeää otoskoon kannalta. Siksi kansallinen ja kaupungin kysely voi jakaa saman marginaalin saman vastaajien määrän kanssa.
Miten luottamustaso muuttaa virhemarginaalia?
Suuremmalla itseluottamustasolla käytetään suurempaa z*:aa, joka laajentaa marginaalia. Siirtyminen 95 prosentista (z* = 1,96) 99 prosenttiin (z* = 2,576) nostaa marginaalia noin 31 prosentilla saman näytteen osalta.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Kaikki mitä jätät pois käyttää samaa oletusta kuin tämä sivu on esitäytetty; tuntematon parametri on 400, ei koskaan hiljainen nolla. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.