Virhelaskurin marginaali
Etsi kyselyn suhteen virhemarginaali.
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
Virhemarginaali kertoo, kuinka paljon tutkimustulos todennäköisesti tulee todellisesta väestöarvosta (1,96 prosenttia) eli "+ tai miinus" -luvusta, jota on mainittu kyselytulosten vieressä. Osuudeltaan se on z(p)(1 − p) / n, jossa p on otososuus, n otoskoko ja z* luottamustason kriittinen arvo (1,96 prosenttia). Siinä kerrotaan marginaali, luottamusraja suhteessanne ja koko välivälin leveys, ja taulukko osoittaa, kuinka marginaali pienenee näytteen kasvaessa. Oletusarvo 50 prosenttia antaa konservatiivisimman (suurimman) marginaalin, koska p(1 − p) huippuarvo on p = 0,5, minkä vuoksi kyselyn tulokset usein viittaavat siihen. Toimi esimerkiksi: kun 1000 vastaajaa jakoi 50/50 95 prosentin luotteeseen, marginaali on 1,96 × 0,5 × 1000) × 1,96 × 0,0158 3,1 prosenttiyksikköä. Näin ollen 50 prosentin tulos merkitsee todella noin 46,9 prosentin ja 53,1 prosentin välillä.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Miksi isompi näyte pienentää virhemarginaalia?
Marginaali kutistuu näytteen neliöjuuren mukana, jolloin n puolittaa virhemarginaalin. Tämän pienenevän tuoton vuoksi tarvitaan hyvin suuria näytteitä, jotta marginaalin arvo painuu alle yhden tai kahden prosenttiyksikön.
Miksi 50 prosenttia on oletusosuus?
Määrä p (1 − p) on suurin p = 0,5, joten olettaen, että 50/50-jako tuottaa laajimman ja konservatiivisimman virhemarginaalin. Sen avulla todellinen marginaali ei ole suurempi kuin ilmoitettu.
Miten lasken virhemarginaalin?
Kerro itseluottamustasosi kriittinen arvo z* p(1 − p) n. P = 0,5, n = 1000 ja 95 prosentin luottamusvälillä, joka on 1,96 ×. ×.25 €. 1000) 3,1 prosenttiyksikköä.
Mikä ero on virhemarginaalilla ja luottamusvälillä?
Virhemarginaali on puolileveys; itseluottamusväli on koko vaihteluväli, jonka saat lisäämällä ja vähentämällä tuloksestasi marginaalin. 48 prosentin tulos, jossa on 3 pisteen marginaali, antaa 45–51 prosentin luottamusvälin.
Vaatiiko suurempi väestö suurempaa virhemarginaalia?
Ei, vain muutaman tuhannen ihmisen väestömäärä vaikuttaa marginaaliin, mikä on tärkeää otoskoon kannalta. Siksi kansallinen ja kaupungin kysely voi jakaa saman marginaalin saman vastaajien määrän kanssa.
Miten luottamustaso muuttaa virhemarginaalia?
Suuremmalla itseluottamustasolla käytetään suurempaa z*:aa, joka laajentaa marginaalia. Siirtyminen 95 prosentista (z* = 1,96) 99 prosenttiin (z* = 2,576) nostaa marginaalia noin 31 prosentilla saman näytteen osalta.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.