Тохиргооны тооцоолуур

Судалгаа хийхэд алдаа гарах магадлалыг олох.

%
Тодорхой хариулт өгсөн хувь. 50% нь хамгийн консерватив хариулт юм.
Хоосон зай —
Доод хязгаарыг —
Дээд хязгаарыг —
Хуваалцах зай —

Тоо бичсэнээр үр дүнг шинэчилнэ.

Энэ калькулятор танд зөв хариулт өгсөн үү?

Энэ калькуляторын тухай

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Жишээ асуултууд

Яагаад том жишээ нь алдааны хэмжээг багасгадаг вэ?

Хязгаар нь дээжийн хэмжээний квадрат үндэстэй адилаар багасна. Иймд n- ийг дөрвөн дахин нэмэгдүүлснээр алдааны хязгаар хоёр дахин багасна. Энэхүү буурах үр дүн нь дээжийг нэг эсвэл хоёр хувийн зөрүүнээс багасгах нь маш том дээж шаарддаг шалтгаан юм.

Яагаад 50% нь урьдчилсан хувилбар вэ?

The quantity p(1 − p) is largest at p = 0.5, so assuming a 50/50 split produces the widest, most conservative margin of error. Using it guarantees the true margin is no larger than reported.

Бурууны хэмжээг хэрхэн тооцох вэ?

Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.

Бурууны хэмжээ ба итгэх зайны хоорондох ялгаа юу вэ?

Тодорхойгүй байдлын хэмжээ нь тал өргөнтэй тэнцүү; найдвартай хугацаа нь үр дүнгээс хамаарах бүх өргөнтэй тэнцүү. 3- н цэгийн зайтай 48% үр дүн нь 45% - 51% найдвартай хугацааг өгдөг.

Олон хүн амтай оронд алдааны хэмжээ их байх ёстой юу?

Үгүй. Зарим мянган хүнээс дээш бол хүн амын тоо нь ялгаанд нөлөөлөхгүй. Хамгийн чухал нь сонголтын хэмжээ юм. Иймээс улсын санал асуулга, хотын санал асуулга нь адил тооны хариулагчтай адил ялгаатай байж болно.

Итгэлцлийн түвшин алдааны хэмжээг хэрхэн өөрчлөх вэ?

A higher confidence level uses a larger z*, which widens the margin. Moving from 95% (z* = 1.96) to 99% (z* = 2.576) increases the margin by about 31% for the same sample.

Тооцоолуур

Тоосгон хэмжээг тооцоолох Бүх зүйлийг тооцоол Z-Сонголт тооцоолуур

❤️ Хайр Calculator.Free? Бусадтай хуваалцах

𝕏  X Facebook Reddit
API - энэ калькуляторыг кодоос ашиглах

Энэ тооцоологчийг JSON- ийн төгсгөлийн цэгийн хувьд дуудна. Товч хэрэггүй. Доорх талбарын утгауудыг асуултын параметр эсвэл JSON- оор илгээнэ үү. Та юу ч хассан бай, энэ хуудсанд заасан стандарт параметрийг ашиглана. Тодорхойгүй параметр нь 400, хэзээ ч нууц нугалбар биш. Бүх API баримт бичгийг уншина уу →

Сүүлийн цэг

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Энэ нь зөвхөн ерөнхий зөвлөгөөний дүн шинжилгээ бөгөөд санхүү, эмнэлгийн болон татварын зөвлөгөө биш юм.