Batas Kalkulator Galat

Cari margin kesalahan dari proporsi survei.

%
Persentase menjawab dengan cara tertentu 50% adalah yang paling konservatif.
Margin kesalahan —
Batas bawah —
Batas atas —
Lebar interval —

Hasil update saat Anda mengetik.

Apakah kalkulator ini memberikan jawaban yang benar?

Tentang kalkulator ini

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Sering kali mengajukan pertanyaan

Mengapa sampel yang lebih besar menurunkan margin kesalahan?

Batasnya menyusut dengan akar kuadrat dari ukuran sampel, jadi melipat-belah n yang diratakan pada margin kesalahan. Ini mengurangi kembalinya adalah mengapa sampel yang sangat besar diperlukan untuk mendorong margin di bawah satu atau dua persentasi poin.

Mengapa 50% proporsi standar?

Kuantitas p Allah1 p) terbesar di p = 0.5, jadi dengan asumsi pembagian 50/50 menghasilkan kesalahan terluas, sebagian besar margin konservatif.

Bagaimana cara menghitung margin kesalahan?

Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.

Apa perbedaan antara margin kesalahan dan interval kepercayaan diri?

Margin dari kesalahan adalah setengah lebar; interval kepercayaan diri adalah jangkauan penuh yang Anda dapatkan dengan menambahkan dan mengurangi margin dari hasil Anda. 48% hasil dengan margin 3 poin memberikan interval kepercayaan 45% menjadi 51%.

Apakah populasi yang lebih besar membutuhkan margin yang lebih besar dari kesalahan?

Tidak, diluar beberapa ribu orang yang berukuran populasi hampir tidak mempengaruhi margin yang penting adalah ukuran sampelnya itulah mengapa polling nasional dan polling kota dapat berbagi margin yang sama dengan responden yang sama.

Bagaimana tingkat kepercayaan mengubah margin kesalahan?

Tingkat kepercayaan diri yang lebih tinggi menggunakan z* yang lebih besar, yang memperluas margin. Pindah dari 95% (z* = 1.96) menjadi 99% (z* = 2.576) meningkatkan margin dengan sekitar 31% untuk sampel yang sama.

Kalkulator terkait

Kalkulator Ukuran Sampel Kalkulator Kepercayaan yang Berlangganan Kalkulator Z-Score

❤️ Cinta Calculator.Free? Bagikan

𝕏  X Facebook Reddit
API — use this calculator from code

Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON Gratis tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Apa pun yang Anda abaikan menggunakan baku yang sama halaman ini sudah diisi dengan; sebuah parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →

Titik Akhir

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.