Batas Kalkulator Galat

Cari margin kesalahan dari proporsi survei.

%
Persentase menjawab dengan cara tertentu 50% adalah yang paling konservatif.
Margin kesalahan —
Batas bawah —
Batas atas —
Lebar interval —

Hasil update saat Anda mengetik.

Tentang kalkulator ini

Batas dari kesalahan ini menunjukkan seberapa jauh hasil survei yang dihasilkan dari nilai populasi yang sebenarnya É nilai populasi yang sebenarnya ôplus atau minus" angka yang dikutip di sebelah hasil polling. Untuk perbandingan yang sebanding dengan z*· (· 1957pán1 p), di mana p adalah proporsi sampel, n nilai penting penting untuk tingkat kepercayaan Anda (1,96 untuk 95%). Ini melaporkan margin, pembatasan kepercayaan antara proporsi dan lebar penuh interval, dan tabel menunjukkan bagaimana margin menyusut. Proposit yang turunan 50% (peran) memberikan nilai yang paling besar, karena jumlah p1.5) pada puncak 0.5.5.

Sering kali mengajukan pertanyaan

Mengapa sampel yang lebih besar menurunkan margin kesalahan?

Batasnya menyusut dengan akar kuadrat dari ukuran sampel, jadi melipat-belah n yang diratakan pada margin kesalahan. Ini mengurangi kembalinya adalah mengapa sampel yang sangat besar diperlukan untuk mendorong margin di bawah satu atau dua persentasi poin.

Mengapa 50% proporsi standar?

Kuantitas p Allah1 p) terbesar di p = 0.5, jadi dengan asumsi pembagian 50/50 menghasilkan kesalahan terluas, sebagian besar margin konservatif.

Bagaimana cara menghitung margin kesalahan?

Kalikan nilai kritis z* untuk tingkat kepercayaan diri Anda dengan akar kuadrat p○1 ) å n. Untuk p = 0.5, n = 1000 dan 95% kepercayaan diri, yaitu 1.96 × ×0.25 ▪ 1000) ▪ 1 persentasi.

Apa perbedaan antara margin kesalahan dan interval kepercayaan diri?

Margin dari kesalahan adalah setengah lebar; interval kepercayaan diri adalah jangkauan penuh yang Anda dapatkan dengan menambahkan dan mengurangi margin dari hasil Anda. 48% hasil dengan margin 3 poin memberikan interval kepercayaan 45% ke 51%.

Apakah populasi yang lebih besar membutuhkan margin yang lebih besar dari kesalahan?

Tidak, diluar beberapa ribu orang yang berukuran populasi hampir tidak mempengaruhi margin yang penting adalah ukuran sampelnya itulah mengapa polling nasional dan polling kota dapat berbagi margin yang sama dengan responden yang sama.

Bagaimana tingkat kepercayaan mengubah margin kesalahan?

Tingkat kepercayaan diri yang lebih tinggi menggunakan z* yang lebih besar, yang memperluas margin. Pindah dari 95% (z* = 1.96) menjadi 99% (z* = 2.576) meningkatkan margin dengan sekitar 31% untuk sampel yang sama.

Kalkulator terkait

Kalkulator Ukuran Sampel Kalkulator Kepercayaan yang Berlangganan Kalkulator Z-Score

❤️ Cinta Calculator.Free? Bagikan

𝕏  X Facebook Reddit
API ▪ Gunakan kalkulator ini dari kode

Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON bebas tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Baca dokumen API penuh →

Titik Akhir

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.