దోషము గణన యొక్క మార్జన్
ఒక సర్వే రేటు యొక్క అంచు కనుగొను
మీరు వ్రాస్తుండగా నవీకరణ ఫలితాలు.
ఈ గణనం గురించి
The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).
It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.
Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.
ప్రశ్నలు తరచుగా అడగండి
పెద్ద మాదిరి దోషము అంచును ఎందుకు తక్కువ చేస్తుంది?
అంచు వుద్దీపనము యొక్క చదరపు రూట్తో కుదిపుతుంది, కాబట్టి nugn nగుదశాంశ తప్పుల అంచు సగభాగంలో ఉంటుంది.
ఎందుకు 50% అప్రమేయ రేటు?
The quantity p(1 − p) is largest at p = 0.5, so assuming a 50/50 split produces the widest, most conservative margin of error. Using it guarantees the true margin is no larger than reported.
తప్పుల అంచును నేనెట్లు లెక్కించు చున్నాను?
Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.
అయితే తప్పు అంచున ఉన్న వ్యక్తికీ, నమ్మకం కలిగివుండే అవకాశం ఉన్న వ్యక్తికీ మధ్య ఉన్న తేడా ఏమిటి?
The margin of error is the half-width; the confidence interval is the full range you get by adding and subtracting the margin from your result. A 48% result with a 3-point margin gives a confidence interval of 45% to 51%.
గొప్ప జనాభాలో తప్పు పెద్దది కాదంటారా?
ఆ కారణంగానే, ఒక జాతీయ సర్వే, ఒక నగర సర్వేలో జరిగిన సర్వే, ఒకే ఎగువలో ప్రతిపాదించబడినవారి అట్టను ఒకే ఎగువ అంగరక్షతో పంచుకోవచ్చు.
అనిశ్చయత యొక్క స్థాయి తప్పు అంచును ఎలా మార్చుతుంది?
A higher confidence level uses a larger z*, which widens the margin. Moving from 95% (z* = 1.96) to 99% (z* = 2.576) increases the margin by about 31% for the same sample.
API — కోడ్‌నుండి ఈ గణనాన్ని ఉపయోగించండి
ఈ గణనాన్ని ఉచిత Jonson ముగింపు పాయింట్‌గా కాల్‌చేయుము — ఏ కీ అవసరంలేదు. ప్రశ్న సమీక్షములు లేదా JSon-లుగా క్రింద ఫీడ్ విలువలను పంపుము. మీరు వదిలి ఏమి ఉన్నా అదే అప్రమేయంగా ఈ పేజీ ముందు పూర్తి చేస్తుంది; తెలియని పదకోశం 400, ఎప్పుడూ ఒక నిశ్శబ్ద సున్నా. పూర్తి API2క్సును చదవండి →
ముగింపు పాయింట్
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);సాధారణమైన నడిపింపు కోసం అంచనాలు వేయబడ్డాయి, ఆర్థిక, వైద్య లేదా పన్ను సలహాల కోసం మాత్రమే కాదు.