Каляндар памылак

Знайсці межы памылкі для прапорцыі апытання.

Памылка —

Ніжняя мяжа —

Верхняя мяжа —

Шырыня інтэрвалаў —

Вынікі абнаўляюцца падчас уводу.

Did this calculator give you the right answer?

Пра гэты калькулятар

a percentage it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%). The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. To halve that margin you would need roughly four times the sample. To halve that margin you would need roughly four times the sample.The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results.The margin of error reports the margin of error, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how it shrinks as the sample grows.The margin of error reports the margin of error.Worked example:The margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports the margin of error reports

Частыя пытанні

Чаму большая колькасць вынікаў зніжае межы памылкі?

Памер палі зменшваецца з квадратным каранём памеру вылучанага прыкладу, таму павялічэнне памылкі ў чатыры разы павялічвае яе ўпалову. Гэтае змяншэнне паказвае, чаму вялікія вылучэнні патрэбныя для таго, каб паменшыць памер палі ніжэй за адзін ці два працэнтныя пункты.

Чаму прапорцыя па змаўчанні роўная 50%?

Велічыню p( 1 − p) можна вызначыць пры p = 0. 5, таму пры падліку падзелам 50/ 50 атрымаецца найбольшая, найбольш кансерватыўная памылка. Выкарыстанне гэтага падліку гарантуе, што сапраўдная памылка не будзе большай, чым паведамляецца.

Як вылічваецца межа памылкі?

Памножце крытычнае значэнне z* для вашага ўзроўню даверу на квадратны корань p(1 − p) ÷ n. Для p = 0.5, n = 1000 і 95% даверу, гэта значыць 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 працэнтных пунктаў.

У чым розніца паміж межамі памылкінтэрваламі даверу?

Памер памылкі - гэта палова шырыні; даверлівы інтэрвал - гэта поўны дыяпазон, які вы атрымліваеце, дадаючы і аднімаючы памер памылкі ад вашага выніку. Вынік 48% з 3- пунктавым памерам дае даверлівы інтэрвал ад 45% да 51%.

Ці патрабуе большая колькасць насельніцтва большага маргіна памылкі?

Не. Калі колькасць насельніцтва перавышае некалькі тысяч чалавек, памер насельніцтва не ўплывае на межы. Важны памер выбаркі. Таму нацыянальны і гарадскі апытанні могуць мець аднолькавыя межы з аднолькавым колькасцю рэспандэнтаў.

Як узровень даверу змяняе межы памылкі?

Высокі ўзровень даверу выкарыстоўвае большы z*, які пашырае межы. Перамяшчэнне з 95% (z* = 1. 96) да 99% (z* = 2. 576) павялічвае межы на 31% для таго ж выбару.

API - выкарыстаць гэты калькулятар з кода

Вызваленне гэтага калькулятара як вольнага канцавага пункта JSON - не патрабуецца ключ. Перадача значэнняў палёў ніжэй як параметраў запыту або JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Прачытаць поўную дакументацыю API →

Канчатковая кропка

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Вынікі ацэнкі выкарыстоўваюцца толькі для агульных кірункаў, а не фінансавых, медыцынскіх або падатковых кансультацый.

Пра гэты калькулятар

Частыя пытанні