Marge de la calculadora d' errors
Trobeu el marge d' error d' una proporció d'enquesta.
Resultats actualitzats com a tipus.
Quant a aquesta calculadora
El marge d' error us indica el resultat d' una enquesta és probable que sigui des del valor real de la població IEI o menys" citat al costat dels resultats dels sondeigs. Per a una proporció que és z* il√(p(1 × × p) / n), on p és la proporció de mostra, n la mida de mostra i z * el valor crític per al vostre nivell de confiança (1. 96). Això informa del marge, la confiança- ruval limita al voltant de la vostra proporció i l' interval complet d' amplada, i una taula mostra com encongeix el marge com la mostra. El 50% per omissió dóna la major proporció (t gran), atès que la quantitat d' entorn de p1 pIMENT per a la potència de parèntesis) és 0. 5 graus, que sovint és el que és el que el producte 1. 000 graus de confiança entre√×. 000 graus és el 50% 1. 0. Per exemple, el qual significa que necessita aproximadament un marge 1. 9. 000 punts de la mostra un marge de la mostra un marge de la mostra un marge de la mostra un marge de prova de la mostra un marge de la mostra un marge de prova entre el 50% 1. 0 per exemple: 0
Preguntes més freqüents
Per què una mostra més gran baixa el marge d'error?
El marge s' encongeix amb l' arrel quadrada de la mida de mostra, per tant, el qual es pot quadupar nhalve el marge d' error. Aquesta disminució retornada és per la qual cal força grans mostres per a pressionar el marge inferior d' un o dos punts de percentatge.
Per què és el 50% de la proporció per omissió?
La quantitat p(1 p] és més gran a p = 0. 5, per tant, suposant que una divisió supermúptona produeix el marge més ampli, més conservador d' error. L' ús garanteix el marge real no és més gran que l' informe.
Com puc calcular el marge d' error?
Multiply el valor crític z* pel vostre nivell de confiança per l' arrel quadrada de p(1 × × ÷ p) n. Per a p = 0, 5, n = 1000 i 95% confiança, que és 1.96× √(0.25 ÷ 1000) konversation 1000 punts de percentatge 3. 1.
Quina és la diferència entre el marge d' error i l' interval de confiança?
El marge d' error és la meitat d' amplada; l' interval de confiança és l' interval complet que s' obté afegint i restar el marge del vostre resultat. Un resultat del 48% amb un marge de 3 punts dóna un interval de confiança del 45% al 51%.
Una població més gran necessita un marge d'error més gran?
Més enllà de mil persones, la mida de la població gairebé afecta al marge, el que importa és la mida de mostra.
Com canviarà el marge d' error el nivell de confiança?
Un nivell de confiança més alt usa un z*, que amplia el marge. Es mou des del 95% (z *) = 1, 9) al 99% (z * = 2. 576) incrementa el marge aproximadament al 31% per a la mateixa mostra.
API API usa aquesta calculadora del codi
Crida aquesta calculadora com una clau lliure JSON endpoint No es requereix. Envieu els valors dels camps sota com a paràmetres de consulta o JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Llegeix els documents de l' API complet →
Punt final
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Els resultats només són estimacions per a la guia general, no financera, metge o fiscal.