Margem da Calculadora de Erros
Encontre a margem de erro de uma proporção de pesquisa.
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Sobre esta calculadora
A margem de erro diz-lhe o quanto é possível que um resultado de pesquisa seja do verdadeiro valor populacional — o valor "plus ou menos" indicado ao lado dos resultados da pesquisa. Para uma proporção é z*·√(p(1 − p) / n), onde p é a proporção amostral, n o tamanho da amostra e z* o valor crítico para o seu nível de confiança (1,96 para 95%). Ele relata a margem, os limites interval de confiança em torno da sua proporção e a largura do intervalo completo, e uma tabela mostra como a margem se reduz à medida que a amostra cresce. A proporção padrão de 50% dá a margem mais conservadora (maior), pois a quantidade p(1 − p) picos p = 0,5, que é o motivo por que os polistas citam frequentemente. Assim, um resultado de 50% foi feito com um estudo entre 46,9% e 53,1%.
Perguntas mais frequentes
Por que uma amostra maior diminui a margem de erro?
A margem diminui com a raiz quadrada do tamanho da amostra, por isso quadrupling n metade da margem de erro. Esta diminuição do retorno é por que são necessárias amostras muito grandes para empurrar a margem abaixo de um ou dois pontos percentuais.
Por que é 50% a proporção padrão?
A quantidade p(1 − p) é maior em p = 0,5, pelo que, assumindo uma divisão de 50/50, produz a margem de erro mais ampla e conservadora.
Como posso calcular a margem de erro?
Multiplicar o valor crítico z* para o seu nível de confiança pela raiz quadrada de p(1 − p) δ n. Para p = 0,5, n = 1000 e 95% de confiança, ou seja, 1,96 × √(0,25 δ 1000) δ 3,1 pontos percentuais.
Qual é a diferença entre a margem de erro e o intervalo de confiança?
A margem de erro é a meia largura; o intervalo de confiança é a gama completa que você obtém adicionando e subtraindo a margem do resultado. Um resultado de 48% com uma margem de 3 pontos dá um intervalo de confiança de 45% a 51%.
Uma população maior requer uma margem de erro maior?
Não. Além de algumas milhares de pessoas, o tamanho da população apenas afeta a margem — o que importa é o tamanho da amostra, por isso uma pesquisa nacional e uma pesquisa municipal podem partilhar a mesma margem com o mesmo número de entrevistados.
Como muda o nível de confiança a margem de erro?
Um nível de confiança mais elevado utiliza um z* maior, que amplia a margem. Passando de 95% (z* = 1,96) para 99% (z* = 2,576) aumenta a margem em cerca de 31% para a mesma amostra.
API — use esta calculadora do código
Chame esta calculadora como um ponto final JSON livre — não é necessário qualquer chave. Enviar os valores de campo abaixo como parâmetros de consulta ou JSON. Leia os documentos completos da API →
Ponto final
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curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
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const data = await r.json();
console.log(data.results);Os resultados são estimativas para orientação geral, não aconselhamento financeiro, médico ou fiscal.