Margin af fejlberegning

Find fejlmargenen for en undersøgelsesandel.

%
Den procentuelle andel, der svarer på en bestemt måde. 50% er den mest konservative.
Fejlmargen —
Nedre grænse —
Øvre grænse —
Intervalbredde —

Resultater opdatere som du skriver.

Gav denne lommeregner dig det rigtige svar?

Om denne regnemaskine

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Ofte stillede spørgsmål

Hvorfor sænker en større prøve fejlmargenen?

Marginen skrumper med kvadratroden af prøvens størrelse, så firdoblende n halver fejlmarginen. Dette aftagende afkast er grunden til meget store prøver er nødvendige for at skubbe margenen under en eller to procentpoint.

Hvorfor er 50% standardandelen?

Mængden p(1 − p) er størst ved p = 0,5, så hvis en 50/50 split producerer den bredeste, mest konservative fejlmargin. Ved hjælp af det garanterer den sande margen ikke er større end rapporteret.

Hvordan beregner jeg fejlmargenen?

Multiplicer den kritiske værdi z* for dit konfidensniveau med kvadratroden af p(1 − p) ¬n. For p = 0,5, n = 1000 og 95% tillid, det er 1,96 × √(0,25 ¬ 1000) • 3,1 procentpoint.

Hvad er forskellen mellem fejlmarginen og konfidensintervallet?

Fejlmarginen er halvbredden; konfidensintervallet er det fulde interval, du får ved at tilføje og trække margenen fra dit resultat. Et 48% resultat med en 3-punkts margin giver et konfidensinterval på 45% til 51%.

Kræver en større befolkning en større fejlmargin?

Nej. Over et par tusinde mennesker befolkningen størrelse næsten påvirker marginen! hvad der betyder noget er stikprøven størrelse. Det er derfor en national meningsmåling og en by meningsmåling kan dele den samme margen med det samme antal respondenter.

Hvordan ændrer tillidsniveauet fejlmarginen?

Et højere konfidensinterval bruger et større z*, hvilket udvider margenen. At bevæge sig fra 95% (z* = 1,96) til 99% (z* = 2,576) øger margenen med omkring 31% for samme prøve.

Relaterede regnemaskiner

Prøvestørrelsesregner Tillid Interval Calculator Z-Score Calculator

❤️ Kærlighed Calculator.Free? Del det

𝕏  X Facebook Reddit
API! Brug denne regnemaskine fra kode

Kald denne lommeregner som et gratis JSON endpoint! ingen nøgle påkrævet. Send feltværdierne nedenfor som forespørgselsparametre eller JSON. Alt hvad du udelader bruger den samme standard denne side er fyldt med; en ukendt parameter er en 400, aldrig en tavs nul. Læs hele API- dokumenter →

Slutpunkt

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Resultaterne er skøn for generel vejledning, ikke finansiel, medicinsk eller skattemæssig rådgivning.