Margin af fejlberegning
Find fejlmargenen for en undersøgelsesandel.
Resultater opdatere som du skriver.
Om denne regnemaskine
Det er en sammenligning af forholdet mellem den enkeltes andel af den samlede mængde af de enkelte data, der er angivet i tabel 1 og 2, og den samlede mængde af data, der er indsamlet i henhold til tabel 1 og 2.
Ofte stillede spørgsmål
Hvorfor sænker en større prøve fejlmargenen?
Marginen skrumper med kvadratroden af prøvens størrelse, så firdoblende n halver fejlmarginen. Dette aftagende afkast er grunden til meget store prøver er nødvendige for at skubbe margenen under en eller to procentpoint.
Hvorfor er 50% standardandelen?
Mængden p(1 − p) er størst ved p = 0,5, så hvis en 50/50 split producerer den bredeste, mest konservative fejlmargin. Ved hjælp af det garanterer den sande margen er ikke større end rapporteret.
Hvordan beregner jeg fejlmargenen?
Multiplicer den kritiske værdi z* for dit konfidensniveau med kvadratroden af p(1 − p) ¬n. For p = 0,5, n = 1000 og 95% tillid, det er 1,96 × √(0,25 ¬ 1000) • 3,1 procentpoint.
Hvad er forskellen mellem fejlmarginen og konfidensintervallet?
Fejlmarginen er halvbredden; konfidensintervallet er det fulde interval, du får ved at tilføje og trække margenen fra dit resultat. Et 48% resultat med en 3-punkts margin giver et konfidensinterval på 45% til 51%.
Kræver en større befolkning en større fejlmargin?
Nej. Over et par tusinde mennesker befolkningen størrelse næsten påvirker marginen! hvad der betyder noget er stikprøven størrelse. Det er derfor en national meningsmåling og en by meningsmåling kan dele den samme margen med det samme antal respondenter.
Hvordan ændrer tillidsniveauet fejlmarginen?
Et højere konfidensinterval bruger et større z*, hvilket udvider margenen. At bevæge sig fra 95% (z* = 1,96) til 99% (z* = 2,576) øger margenen med omkring 31% for samme prøve.
API! Brug denne regnemaskine fra kode
Kald denne lommeregner som et gratis JSON endpoint! ingen nøgle påkrævet. Send feltværdierne nedenfor som forespørgselsparametre eller JSON. Alt hvad du udelader bruger den samme standard denne side er fyldt med; en ukendt parameter er en 400, aldrig en tavs nul. Læs hele API- dokumenter →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaterne er skøn for generel vejledning, ikke finansiel, medicinsk eller skattemæssig rådgivning.