പിശകുകളറിയിക്കുന്നതിന്റെ മാര്‍ഗ്ഗം
ഒരു സർവേയുടെ നിരക്കിന്റെ അറ്റം കണ്ടുപിടിക്കുക.
ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനനുസരിച്ച് പുതുക്കല്‍ ഫലങ്ങള്‍.
ഈ ഗണനിയെപ്പറ്റി
The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).
It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.
Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.
പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു
ഒരു വലിയ മാതൃക പിശകിന്റെ അറ്റം താഴ്ത്തുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
മാതൃകയുടെ സ്ക്വയര് വലിപ്പം കൊണ്ട് അറ്റം താഴ്ത്തുന്നു, അതുകൊണ്ട് ക്വഥനാങ്കം (nigning n) പിശകിന്റെ അറ്റം പകുതിയായി കുറയ്ക്കുന്നു.
എന്തുകൊണ്ട് 50%?
The quantity p(1 − p) is largest at p = 0.5, so assuming a 50/50 split produces the widest, most conservative margin of error. Using it guarantees the true margin is no larger than reported.
പിശകിന്റെ അറ്റം ഞാന്‍ എങ്ങനെ കണക്കാക്കും?
Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.
വിശ്വാസത്തിന്റെ അറ്റവും ആശ്രയവത്സരവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്‌?
The margin of error is the half-width; the confidence interval is the full range you get by adding and subtracting the margin from your result. A 48% result with a 3-point margin gives a confidence interval of 45% to 51%.
ഒരു വലിയ ജനസംഖ്യയുടെ ആവശ്യം തെറ്റാണ്‌.
No. Beyond a few thousand people the population size barely affects the margin — what matters is the sample size. That is why a national poll and a city poll can share the same margin with the same number of respondents.
ആത്മവിശ്വാസം തെറ്റായ വഴികള്‍ മാറ്റുന്നത് എങ്ങനെ?
A higher confidence level uses a larger z*, which widens the margin. Moving from 95% (z* = 1.96) to 99% (z* = 2.576) increases the margin by about 31% for the same sample.
API — കോഡ്‌പണലകത്തിലെ ഈ ഗണിതസൂത്രം ഉപയോഗിക്കുക
ഈ കംപ്യൂട്ടറില്‍ ഒരു സ്വതന്ത്ര Jonson test എന്ന നിലയില്‍ വിളിക്കുക, അത് ആവശ്യമില്ലാത്ത കീയല്ല. ഫീള്‍ഡ് മൂല്ല്യങ്ങള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ ഫീള്‍ഡ് സ്ട്രിങ് സ്ട്രിങ് ആയി അയയ്ക്കുക. നീ വിട്ടതെന്തും ഈ താള്‍ മുന്‍പ് തന്നെ നിറച്ചതാണ്; അപരിചിതമായ ഒരു പരാമീറ്റര്‍ 400 ആണ്, നിശബ്ദമായ പൂജ്യം ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കില്ല. മുഴുവന്‍ API ഡോക്സ് വായിക്കുക →
അവസാനം സ്ഥലം
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);എന്നാൽ, ഈ പ്രശ്‌നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം എന്താണ്‌?