പിശകുകളറിയിക്കുന്നതിന്റെ മാര്ഗ്ഗം
ഒരു സർവേയുടെ നിരക്കിന്റെ അറ്റം കണ്ടുപിടിക്കുക.
ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനനുസരിച്ച് പുതുക്കല് ഫലങ്ങള്.
ഈ ഗണനിയെപ്പറ്റി
ഒരു അക്കങ്ങളുടെ അറ്റം, ശരിക്കുള്ള ജനസംഖ്യയുടെ മൂല്യം എത്രയധികം ആണെന്ന് നിങ്ങളെ അറിയിക്കുന്നു. 'സ്പാന്സ്' (പൊ) (1- p) എന്ന സംഖ്യയില്, P മാതൃകയുടെ അനുപാതം (1%), നിങ്ങളുടെ ആത്മവിശ്വാസ നിലയ്ക്ക് P- യുടെ z- യുടെ ക്രിപ്ളേറ്റ് അളവിലുള്ള അനുയോജ്യമായ മൂല്യം (1%), 966. 96% (1%), ആല്ഫൈന്റ് അളവിൽ നിങ്ങളുടെ പൂര്ണ്ണവും, വീതിയും, ഇന്വേഴ്സിറ്റിന്റെ വീതിയും, ഇന്സ്റ്റന്സ് (1. 1. 150%), 150% (ഇന്റോളുടെ പരിമിതി), 150% (3%), 1000 രൂപങ്ങള്ക്ക് വേണ്ടിയുള്ള ഒരു സർവേണങ്ങള്.
പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു
ഒരു വലിയ മാതൃക പിശകിന്റെ അറ്റം താഴ്ത്തുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
മാതൃകയുടെ സ്ക്വയര് വലിപ്പം കൊണ്ട് അറ്റം താഴ്ത്തുന്നു, അതുകൊണ്ട് ക്വഥനാങ്കം (nigning n) പിശകിന്റെ അറ്റം പകുതിയായി കുറയ്ക്കുന്നു.
എന്തുകൊണ്ട് 50%?
p (1 p) = 0. 5 എന്നതില് കൂടുതല് അളവാകുന്നു, അതിനാല് ഒരു 50/50 ഭിന്നത ഏറ്റവും വീതിയേറിയതും ഏറ്റവും സാധാരണമായതുമായ പിശകിന്റെ വക്കില് ഉല്പാദിപ്പിക്കുന്നു. അതു് ഉപയോഗിക്കുന്നത് റിപോര്ട്ട് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാള് കൂടുതലുള്ളവയല്ല.
പിശകിന്റെ അറ്റം ഞാന് എങ്ങനെ കണക്കാക്കും?
നിങ്ങളുടെ വിശ്വാസത്തിന്റെ ക്വിസ് നില (1 PA p) യുടെ ക്വഥനാങ്കം (1 P) യുടെ ക്യുട്ടിന്റെ റൂട്ട് റൂട്ട് ികള് (1$1 p) യുടെ ബീച്ച് റൂട്ട് റൂട്ട് (1$1). 96 x 7000 (0. 25%) പോയിന്റ് (0.25%) പോയിന്റ്സ് 3.1 ശതമാനം.
വിശ്വാസത്തിന്റെ അറ്റവും ആശ്രയവത്സരവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?
പിശകിന്റെ പകുതിയോളം; നിങ്ങളുടെ ഫലത്തില് നിന്നും വക്കിനെ ചേര്ത്തു കുറയ്ക്കല് വിശ്വാസത്തിന്റെ പൂര്ണ്ണ ഇടവേള. ഒരു 48% അവസാനം ഒരു 3- പോയിന്റ് അക്കത്തില് നിന്ന് 45% വരെയുള്ള വിശ്വാസത്തിന്റെ ഇടവേള നല്കുന്നു.
ഒരു വലിയ ജനസംഖ്യയുടെ ആവശ്യം തെറ്റാണ്.
അതുകൊണ്ട് ഒരു ദേശീയ സർവേയും നഗരകലാശാലയും അതേ സംഖ്യയിൽ പങ്കുചേരാൻ കഴിയും.
ആത്മവിശ്വാസം തെറ്റായ വഴികള് മാറ്റുന്നത് എങ്ങനെ?
95% (Z = 1.96) എന്നാലു് 99% (z** = 2.76) എന്ന വിന്യാസനിലയും അതേ സാമ്പിളിനു 31% കൂട്ടുന്നു.
API — കോഡ്പണലകത്തിലെ ഈ ഗണിതസൂത്രം ഉപയോഗിക്കുക
ഈ കംപ്യൂട്ടറില് ഒരു സ്വതന്ത്ര Jonson test എന്ന നിലയില് വിളിക്കുക, അത് ആവശ്യമില്ലാത്ത കീയല്ല. ഫീള്ഡ് മൂല്ല്യങ്ങള് അല്ലെങ്കില് ഫീള്ഡ് സ്ട്രിങ് സ്ട്രിങ് ആയി അയയ്ക്കുക. മുഴുവന് API ഡോക്സ് വായിക്കുക →
അവസാനം സ്ഥലം
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);എന്നാൽ, ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം എന്താണ്?