Граница на грешка
Најди ја границата на грешка на пропорцијата на истражување.
Резултатите се ажурираат додека пишувате.
За овој калкулатор
Маргината на грешката ви кажува колку е далеку резултатот од истражувањето, n големината на пробите и z * критичната вредност за нивото на доверба (1,96 за 95%). Таа ја известува маргината, границите на довербата околу вашиот пропорција и целокупната ширина на интервалот, а таблицата покажува како маргините се намалуваат додека расте примерот. Стандардениот 50% пропорција дава најконзервативна (поголема) маргина, бидејќи количината p(1 за 0,096% 3,1%) врв. Така што резултатот од анкетите често го цитира. Работеше пример: со 1.000 испитаници со 95% доверливост, маргината е 1.96 × ×.0,5 × 0,15 1000.
Често поставувани прашања
Зошто поголемиот примерок ја намали границата на грешката?
Маргината се намалува со квадратниот корен од големината на примерокот, па затоа четирикратно зголемување на n половината од маргината на грешката. Ова намалување на враќањето е причината зошто се потребни многу големи примероци за да се притисне маргината под еден или два процентни поени.
Зошто 50% е стандардната пропорција?
Количината p(1−p) е најголема на p = 0, 5, па ако поделената граница 50/50 произведува најширока, најконзервативна маргина на грешки. Користејќи ја гаранцијата дека вистинската маргина не е поголема од пријавената.
Како да ја пресметам границата на грешката?
Помножете ја критичната вредност z* за вашето ниво на доверба со квадратниот корен од p(1− p).. За p = 0, 5, n = 1000 и 95% самодоверба, што е 1, 96 × μ( 0, 25 λ 1000) μ 3,1 процентни поени.
Која е разликата помеѓу границата на грешката и интервалот на довербата?
Маргината на грешката е полуширина; интервалот на довербата е целиот опсег што го добивате со додавање и одземање на маргината од вашиот резултат. Резултатот од 48% со 3-поентна маргина дава интервал на доверба од 45% до 51%.
Дали поголемата популација бара поголема граница на грешки?
Не, од неколку илјади луѓе големината на населението едвај влијае на маргините — она што е важно е големината на примерокот.
Како нивото на доверба ја менува границата на грешката?
Повисоко ниво на доверба користи поголемо z*, кое ја проширува маргината.
API — користете го овој калкулатор од код
Овој калкулатор го нарече бесплатен JSON крајна точка — не е потребен клуч. Испрати ги вредностите на полето подолу како параметри за пребарување или JSON. Прочитај ги сите API доц. →
Крајна точка
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Резултатите се проценки за општо водство само, а не финансиски, медицински или даночни совети.