त्रुटी कॅल्क्युलेटर

या त्रुटीच्या प्रमाणाचा अंदाज घेण्यासाठी एक सर्वेक्षण केले जाते.

%
५०% पेक्षा जास्त संख्येने असलेली यंत्रे ही सर्वात जास्त संख्येने वापरली जाणारी यंत्रे आहेत.
त्रुटीचे मर्यादा —
खालिल बाजू —
वरील बाजू —
अंतर्भाग रुंदी —

तुम्ही टाइप करतेवेळी परिणाम अद्ययावत केले जातात.

या कॅल्क्युलेटरने तुम्हाला योग्य उत्तर दिले का?

या कॅल्क्युलेटरविषयी

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

यामुळे वजन कमी होण्यास मदत होते असे मानले जाते.

या वेळी गडावर जाण्यासाठी गडाच्या पायथ्याशी असलेल्या दगडी पायऱ्या आहेत, त्यावरून गडावर जाण्यासाठी पायर्‍यांची सोय आहे.

Why is 50% the default proportion?

The quantity p(1 − p) is largest at p = 0.5, so assuming a 50/50 split produces the widest, most conservative margin of error. Using it guarantees the true margin is no larger than reported.

त्रुटीची मर्यादा कशी मोजली जाते?

Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.

या संकल्पनेचा अर्थ काय आणि संकल्पना आणि संकल्पना यांच्यातील फरक काय?

त्रुटीची मर्यादा ही अर्धा- रुंदी आहे; विश्वास अंतर्भूमी ही पूर्ण दायरा आहे जे आपण आपल्या परिणामापासून सीमा जोडून आणि घटवून मिळवतो.3पॉइंट मार्जिनसह 48% परिणाम 45% ते 51% पर्यंत विश्वास अंतर्भूमी देते.

यामुळे अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी अधिकाधिक लोकांची गरज भागविण्यासाठी?

नाही. काही हजार लोकांच्या पलीकडे लोकसंख्या आकार हा फरक कमी प्रभाव पडतो - जे महत्वाचे आहे ते नमुने आकार आहे. म्हणूनच राष्ट्रीय सर्वेक्षण आणि शहर सर्वेक्षण समान संख्या उत्तरदात्यांसह समान मर्यादा साझा करू शकतात.

या संकल्पनेचा अर्थ काय आहे, याचा विचार कशा पद्धतीने करावा?

A higher confidence level uses a larger z*, which widens the margin. Moving from 95% (z* = 1.96) to 99% (z* = 2.576) increases the margin by about 31% for the same sample.

संबंधित कॅल्क्युलेटर

नमूना आकार गणक विश्वासार्ह अंतराल गणक Z- गुणांक गणक

❤️ प्रेम Calculator.Free? ते शेअर करा

𝕏  X Facebook Reddit
API — कोड पासून हे कॅल्क्युलेटर वापरा

या कॅल्क्युलेटरला मोफत JSON अंतबिंदू म्हणून कॉल करा - कुठलीही कि आवश्यक नाही. खालील क्षेत्र मूल्ये क्वेरी पेरेन्ट किंवा JSON म्हणून पाठवा. तुम्ही गळविलेले सर्व काही हे पान पूर्वदाखल करीता वापरले जाते; अपरिचीत बाब 400 आहे, कधीही मंद शून्य नाही. पूर्ण API दस्तऐवजीकरण वाचा →

अंतबिंदू

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

याचे परिणाम केवळ सामान्य मार्गदर्शनासाठी आहेत, आर्थिक, वैद्यकीय किंवा कर सल्लागार नाही.