Marginal för felkalkylator
Hitta felmarginalen för en undersökningsandel.
Resultatuppdatering när du skriver.
Om denna miniräknare
Felmarginalen visar hur långt ett undersökningsresultat sannolikt kommer att vara från det verkliga befolkningsvärdet – "plus- eller minustalet" som anges bredvid resultaten. För en andel är det z*··ε(p(1 − p) / n), där p är provandelen, n provstorleken och z* det kritiska värdet för din konfidensnivå (1,96 för 95%). Den rapporterar marginalen, förtroende-intervalgränsen runt din andel och hela intervallbredden, och en tabell visar hur marginalen krymper när provet växer. Standardandelen 50% ger den mest konservativa (största) marginalen, eftersom mängden p(1 − p) toppar p = 0,5, vilket är varför opinionsbildare ofta citerar det. Arbetst exempel: med 1000 respondenter delas 50/50 vid 95% konfident, marginalen är 1,96 × ε (0,5 × 0,5 ∂ 1000).96 × 0,0158. 3,1 procentenheter. Så en undersökningsresultatet är faktiskt mellan 46,9 % och 53,1 %. För att halvera den marginalen du skulle behöva ungefär fyra gånger så stor som provet.
Vanliga frågor
Varför sänker ett större prov felmarginalen?
Marginalen krymper med kvadratroten av provstorleken, så fyrdubblar n halverar felmarginalen. Denna minskande avkastning är anledningen till att mycket stora prover behövs för att pressa marginalen under en eller två procentenheter.
Varför är 50% standardandelen?
Mängden p( 1 - p) är störst vid p = 0, 5, så om man antar att en 50/ 50 split ger den bredaste, mest konservativa felmarginalen. Med hjälp av den garanterar den verkliga marginalen är inte större än rapporterad.
Hur beräknar jag felmarginalen?
Multiplicera det kritiska värdet z* för din konfidensnivå genom kvadratroten av p(1 − p) n. För p = 0,5, n = 1000 och 95% konfidensnivå, dvs. 1,96 × ε(0,25.. 1000) på 3,1 procentenheter.
Vad är skillnaden mellan felmarginalen och konfidensintervallet?
Felmarginalen är den halva bredden; konfidensintervallet är det fulla intervallet du får genom att addera och subtrahera marginalen från resultatet. Ett 48% resultat med en 3-punkts marginal ger ett konfidensintervall på 45% till 51%.
Kräver en större befolkning större felmarginal?
Nej. Förutom några tusen människor påverkar befolkningsstorleken knappt marginalen – det viktiga är urvalsstorleken. Därför kan en nationell undersökning och en stadsundersökning dela samma marginal med samma antal svarande.
Hur ändrar konfidensnivån felmarginalen?
En högre konfidensnivå använder en större z*, vilket ökar marginalen. Genom att gå från 95% (z* = 1,96) till 99% (z* = 2.576) ökar marginalen med cirka 31% för samma prov.
API — använd denna kalkylator från kod
Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Läs hela API-dokumenten →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.