Marginal för felkalkylator
Hitta felmarginalen för en undersökningsandel.
Resultatuppdatering när du skriver.
Om denna miniräknare
Felmarginalen visar hur långt ett undersökningsresultat sannolikt kommer att vara från det verkliga befolkningsvärdet – "plus- eller minustalet" som anges bredvid resultaten. För en andel är det z*·ε(p(1 − p) / n), där p är provandelen, n provstorleken och z* det kritiska värdet för din konfidensnivå (1,96 för 95%). Den rapporterar marginalen, förtroende-interval gräns runt din andel och hela intervallbredden, och en tabell visar hur marginalen krymper när provet växer. Standardandelen 50% ger den mest konservativa (största) marginalen, eftersom mängden p(1 − p) toppar på p = 0,5, vilket är varför opinionsbildarna ofta citerar det. Arbetst exempel: med 1000 respondenter delas 50/50 vid 95% konfidens, marginalen är 1,96 × ↑ 5 × 0, 5. 96 × 0,0158. 3,1 procentenheter. Så en undersökningsresultatet är egentligen någonstans mellan 46,9% och 53,1%. För att halvera den marginalen skulle du behöva ungefär fyra gånger provet.
Vanliga frågor
Varför sänker ett större prov felmarginalen?
Marginalen krymper med kvadratroten av provstorleken, så fyrdubblar n halverar felmarginalen. Denna minskande avkastning är anledningen till att mycket stora prover behövs för att pressa marginalen under en eller två procentenheter.
Varför är 50% standardandelen?
The quantity p(1 − p) is largest at p = 0.5, so assuming a 50/50 split produces the widest, most conservative margin of error. Using it guarantees the true margin is no larger than reported.
Hur beräknar jag felmarginalen?
Multiplicera det kritiska värdet z* för din konfidensnivå genom kvadratroten av p(1 − p) n. För p = 0,5, n = 1000 och 95% konfidensnivå, dvs. 1,96 × ε(0,25.. 1000) på 3,1 procentenheter.
Vad är skillnaden mellan felmarginalen och konfidensintervallet?
Felmarginalen är den halva bredden; konfidensintervallet är det fulla intervallet du får genom att addera och subtrahera marginalen från resultatet. Ett 48% resultat med en 3-punkts marginal ger ett konfidensintervall på 45% till 51%.
Kräver en större befolkning större felmarginal?
Nej. Förutom några tusen människor påverkar befolkningsstorleken knappt marginalen – det viktiga är urvalsstorleken. Därför kan en nationell undersökning och en stadsundersökning dela samma marginal med samma antal svarande.
Hur ändrar konfidensnivån felmarginalen?
En högre konfidensnivå använder en större z*, vilket ökar marginalen. Genom att gå från 95% (z* = 1,96) till 99% (z* = 2.576) ökar marginalen med cirka 31% för samma prov.
API — använd denna kalkylator från kod
Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Allt du utelämnar använder samma standard denna sida är förfylld med; en okänd parameter är en 400, aldrig en tyst nolla. Läs hela API-dokumenten →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.