ত্ৰুটিৰ মাৰ্জিন গণনাকাৰী
এটা সৰ্বাপেক্ষা অনুপাতৰ ত্ৰুটিৰ মাৰ্জিন বিচাৰি লওক।
টাইপ কৰাৰ সময় ফলাফল আপডেইট কৰা হ'ব।
এই ক্যালকুলেটৰ সম্পৰ্কে
a percentage it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%). The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. To halve that margin, you would need roughly four times the sample. The default 50% proportion gives the most conservative margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. The margin of error is 1.96 × 0.5 × 0.5 ÷ 1000 ≈ 3.1 percentage points.Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 50/50Worked example: 1000 respondents split 5
প্ৰায়শঃ জিজ্ঞাসিত প্ৰশ্নসমূহ
কিয় বড়োসকলৰ মাজত এই জাতীয় বিদ্বেষৰ সৃষ্টি হয়?
নমুনা আকাৰ বৰ্গমূলৰ সৈতে মাৰ্জিন সৰু হয়, গতিকে n চাৰিগুণ কৰাত ত্ৰুটিৰ মাৰ্জিন অর্ধেক হয়। এই হ্ৰাস পোৱা ৰিটাৰ্ণৰ বাবে মাৰ্জিনক এটা বা দুটা শতাংশ পইন্টৰ তলত ঠেলি দিয়াৰ বাবে অতি ডাঙৰ নমুনা প্ৰয়োজন হয়।
কিয় ৫০% ডিফল্ট অনুপাত?
p(1 − p) মান p = 0.5 ত সৰ্ববৃহৎ, গতিকে ৫০/৫০ বিভাজনক প্ৰত্যাশা কৰা হ'লে সৰ্ববৃহৎ, সৰ্বাধিক সংৰক্ষণশীল ত্ৰুটিৰ মাৰ্জিন উৎপন্ন হয়। ইয়াক ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰমাণিত হয় যে সঁচা মাৰ্জিন প্ৰতিবেদন কৰা মাৰ্জিনতকৈ ডাঙৰ নহয়।
ত্ৰুটিৰ মাৰ্জিন কেনেকৈ গণনা কৰোঁ?
z* ৰ গুৰুত্বপূৰ্ণ মান z* ক আপোনাৰ বিশ্বাসৰ স্তৰৰ বাবে p(1 − p) ÷ n ৰ বৰ্গমূলত গুণ কৰক। p = 0.5, n = 1000 আৰু 95% বিশ্বাসৰ বাবে, যি 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 শতাংশ পইন্ট।
ত্ৰুটিৰ মাৰ্জিন আৰু নিৰাপত্তা অন্তৰালত কি পাৰ্থক্য আছে?
ত্ৰুটিৰ মাৰ্জিন অর্ধেক-প্ৰস্থ; নিৰাপত্তা অন্তৰাল হৈছে সম্পূৰ্ণ পৰিসৰ যি আপুনি আপোনাৰ ফলাফলৰ পৰা মাৰ্জিন যোগ আৰু বাদ দি পোৱা। ৩-বিন্দু মাৰ্জিনৰ সৈতে ৪৮% ফলাফল এটা নিৰাপত্তা অন্তৰাল ৪৫% ৰ পৰা ৫১% প্ৰদান কৰে।
অধিক জনসংখ্যাৰ বাবে কি ভুলৰ অধিক মাৰ্জিনৰ প্ৰয়োজন হয়?
ৰাষ্ট্ৰীয় জনসংখ্যা পৰিষদৰ (এনএছএ) সভাত ৰাষ্ট্ৰীয় জনসংখ্যা পৰিষদৰ সভাপতি শ্বাহবাজ আলি খান আৰু মুখ্য কাৰ্যবাহী বিষয়া ৰিজাল্ট চৌধুৰীক ৰাষ্ট্ৰীয় জনসংখ্যা পৰিষদৰ সভাপতি হিচাপে নিৰ্বাচিত কৰা হৈছে।
ত্ৰুটিৰ মাৰ্জিন পৰিবৰ্তনৰ বাবে বিশ্বাসৰ স্তৰ কিদৰে পৰিবৰ্তন কৰা হয়?
উচ্চ সংশয়ৰ স্তৰে z* ব্যৱহাৰ কৰে, যি মাৰ্জিন প্ৰসাৰিত কৰে। ৯৫% (z* = ১.৯৬) ৰ পৰা ৯৯% (z* = ২.৫৭৬) লৈ স্থানান্তৰ কৰিলে একে নমুনাৰ বাবে মাৰ্জিন প্ৰায় ৩১% বৃদ্ধি পায়।
API — কোডৰ পৰা এই গণক ব্যৱহাৰ কৰক
এই ক্যালকুলেটৰক এটা মুক্ত JSON অন্তবিন্দু হিচাপে কল কৰক - কোনো চাবিৰ প্ৰয়োজন নাই। তলত ক্ষেত্ৰৰ মানসমূহক প্ৰশ্ন প্ৰাচল অথবা JSON হিচাপে প্ৰেৰণ কৰক। Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. সম্পূৰ্ণ API ডকুমেন্ট পঢ়ক →
অন্তিম বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);এই তথ্যসমূহ কেৱল সাধাৰণ দিশ নিৰ্দেশৰ বাবে, আৰ্থিক, চিকিৎসা বা কৰৰ পৰামৰ্শৰ বাবে নহয়।