ਗਲਤੀ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ
ਸਰਵੇਖਣ ਅਨੁਪਾਤ ਦਾ ਗਲਤੀ ਹਾਸ਼ੀਏ ਲੱਭੋ ।
ਨਤੀਜੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਾਰੇ
the margin of error is 100%, the confidence interval is 100% (100% = 100% of the sample). The margin of error is 100% (100% = 100% of the sample) and the confidence interval is 100% (100% = 100% of the sample). The margin of error is 100% (100% = 100% of the sample) and the confidence interval is 100% (100% = 100% of the sample). The margin of error is 100% (100% = 100% of the sample). The margin of error is 100% (100% = 100%).Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100% of the sample.Worked example: 100% = 100% of the sample.Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100% = 100%Worked example: 100%
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਨਮੂਨਾ ਗਲਤੀ ਦਾ ਹੱਦ ਕਿਉਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਹਾਸ਼ੀਆ ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼ ਦੇ ਵਰਗ ਰੂਟ ਨਾਲ ਘਟਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ n ਨੂੰ ਚੌਗੁਣਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗਲਤੀ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਆ ਅੱਧਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਇਹ ਘਟਦਾ ਵਾਪਸੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਸੈਂਪਲ ਹਾਸ਼ੀਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕਾਂ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਦਬਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਦੇ ਹਨ ।
ਕਿਉਂ ਹੈ 50% ਡਿਫਾਲਟ ਅਨੁਪਾਤ?
ਮਾਤਰਾ p( 1 − p) p = 0.5ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ 50/ 50 ਵੰਡ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ, ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਹਾਸ਼ੀਆ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲੀ ਹਾਸ਼ੀਆ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ।
ਮੈਂ ਗਲਤੀ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਆ ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ ਲਈ critical value z* ਨੂੰ p( 1 − p) ÷ n ਦੇ ਵਰਗ ਰੂਟ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰੋ । p = 0.5, n = 1000 ਅਤੇ 95% ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਲਈ, ਇਹ 1.96 × √( 0.25 ÷ 1000) ≈ 3. 1 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਹੈ ।
ਗਲਤੀ ਦਾ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਗਲਤੀ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਆ ਅੱਧੀ ਚੌੜਾਈ ਹੈ; ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅੰਤਰਾਲ ਪੂਰਾ ਰੇਜ਼ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਤੋਂ ਹਾਸ਼ੀਆ ਜੋੜ ਕੇ ਅਤੇ ਘਟਾ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ।3ਪੁਆਇੰਟ ਹਾਸ਼ੀਆ ਨਾਲ 48% ਨਤੀਜਾ 45% ਤੋਂ 51% ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅੰਤਰਾਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।
ਕੀ ਵੱਡੀ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਗਲਤੀ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹੱਦ-ਬੱਧ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ?
ਨਹੀਂ, ਕੁਝ ਹਜ਼ਾਰ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਮਾਰਜਰੀਟ ਤੇ ਕੋਈ ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ, ਸੈਂਪਲ ਦਾ ਮਾਪ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਲਈ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਰਵੇਖਣ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸਰਵੇਖਣ ਇੱਕੋ ਹੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਮਾਰਜਰੀਟ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕਿਵੇਂ ਗਲਤੀ ਦਾ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਤੈਅ ਕਰਨ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪੱਧਰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਉੱਚ ਈਮਾਨਦਾਰੀ ਪੱਧਰ ਵੱਡਾ z* ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਫੈਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ । 95% (z* = 1. 96) ਤੋਂ 99% (z* = 2. 576) ਤੱਕ ਜਾਣ ਨਾਲ ਹਾਸ਼ੀਏ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸੈਂਪਲ ਲਈ 31% ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ।
API — ਕੋਡ ਤੋਂ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਵਰਤੋਂ
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਮੁਫਤ JSON ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕਾਲ ਕਰੋ - ਕੋਈ ਕੁੰਜੀ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਊਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਾਂ JSON ਵਾਂਗ ਭੇਜੋ । ਪੂਰਾ API ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪੜ੍ਹੋ →
ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਹਨ, ਵਿੱਤੀ, ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹਨ।