Маргина грешке

Нађи маргину грешке пропорције аnkeта.

%
Постотак одговара на одређени начин. 50% је најконзервативнији.
Маргина грешке —
Доњи везани —
Горњи везани —
Ширина интервала —

Резултати ажурирају при куцању.

Да ли вам је овај калкулатор дао прави одговор?

О овом калкулатору

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Често постављана питања

Зашто већи узорак смањи маргину грешке?

Маргина се смањује са квадратним кореном величине узорка, па је четири пута већа n пола маргине грешке. Због овог смањивања повратка је потребно веома велике узорке да би се маргина притиснула испод једног или два постота.

Зашто је 50% подразум› ијевани пропорција?

The quantity p(1 − p) is largest at p = 0.5, so assuming a 50/50 split produces the widest, most conservative margin of error. Using it guarantees the true margin is no larger than reported.

Како да израчунам маргину грешке?

Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.

Која је разлика између маргине грешке и интервала поверења?

The margin of error is the half-width; the confidence interval is the full range you get by adding and subtracting the margin from your result. A 48% result with a 3-point margin gives a confidence interval of 45% to 51%.

Да ли већа популација захтева већу маргину грешке?

Не, поред неколико хиљада људи величина популације једва утиче на маргину - оно што је важно је узорак величине.

Како ниво поверења мења маргину грешке?

Виши ниво поверења користи већи z*, који шири маргину. Прелазак са 95% (z* = 1.96) на 99% (z* = 2,576) повећава маргину за око 31% за исти узорак.

Сродни калкулатори

Калкулатор величине узорка Период поверења З‐ резултат калкулатор

❤️ Љубав Calculator.Free? Подели га.

𝕏  X Facebook Reddit
API — користите овај калкулатор из кода

Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Све што пропустите користи исто подразумевано, ова страница је испуњена; непознат параметар је 400, никада тиха нула. Читајте све API доц. →

Крајња тачка

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.