Маргина грешке
Нађи маргину грешке пропорције аnkeта.
Резултати ажурирају при куцању.
О овом калкулатору
Маргина грешке вам говори колико је резултат истраживања вероватно од праве вредности популације — броја „ плус или минус “ који је цитиран поред резултата анкете. За пропорцију је z* μ( p(1 - p) / n), где је p пропорција, n величина узорка и z * критична вредност нивоа поверења (1,96 за 95%). Извештава маргину, која се односи на поверењу око вашег пропорције и пуне ширине интервала, а табела показује како се маргина смањује по расту узорка. Подразумевано 50% пропорција даје најконзервативнију (већу) маргину, јер количина p(1 - p) = 0, 5%, због чега је резултат анкетираовања често цитирао. Прим› јер: са 1.000 испитаника 50/50 при 95% поверења, маргина је 1,96 × × 0,5 ± 1000). 1.96 × 0,151% 3,1% резултат је резултат од 4%
Често постављана питања
Зашто већи узорак смањи маргину грешке?
Маргина се смањује са квадратним кореном величине узорка, па је четири пута већа n пола маргине грешке. Због овог смањивања повратка је потребно веома велике узорке да би се маргина прегурала испод једног или два процената.
Зашто је 50% подразум› ијевани пропорција?
Количина p( 1 - p) је највећа на р = 0, 5, тако да претпостављам да подељење 50/ 50 производи најширу, најконзервативнију маргину грешке. Користећи гаранцију да права маргина није већа него што је пријављена.
Како да израчунам маргину грешке?
Множи критичну вредност z* за ниво поверења квадратним кореном од p(1 - p) μn. За p = 0, 5, n = 1000 и 95% самопоуздања, то је 1, 96 × μ( 0, 25 λ 1000) π 3,1 процената.
Која је разлика између маргине грешке и интервала поверења?
Маргина грешке је полуширина; интервал поверења је пун опсег који добијате додавањем и одузимањем маргине од вашег резултата. 48% резултат са три тачке даје интервал поверења од 45% до 51%.
Да ли већа популација захтева већу маргину грешке?
Не, поред неколико хиљада људи величина популације једва утиче на маргину - оно што је важно је узорак величине.
Како ниво поверења мења маргину грешке?
Виши ниво поверења користи већи z*, који шири маргину. Прелазак са 95% (z* = 1.96) на 99% (z* = 2,576) повећава маргину за око 31% за исти узорак.
API — користите овај калкулатор из кода
Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Читајте све API доц. →
Крајња тачка
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.