பிழை கணிப்பான்
ஒரு சோதனை விகிதத்தின் தவறு விகிதத்தை கண்டுபிடிக்கவும்.
நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் போது முடிவுகள் புதுப்பிக்கப்படும்.
கணிப்பொறி பற்றி
The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).
It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.
Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
ஏன் ஒரு பெரிய மாதிரி தவறு வரம்பு குறைவாக உள்ளது?
ஓரம் மாதிரி அளவின் சதுர மூலத்துடன் குறைகிறது, எனவே nஐ நான்காக பெருக்கும்போது பிழையின் ஓரம் பாதியாக குறைகிறது. இந்த குறையும் திரும்பும் காரணம் மிகப்பெரிய மாதிரிகள் ஓரத்தை ஒரு அல்லது இரண்டு சதவீத புள்ளிகளுக்கு கீழே இழுக்க தேவைப்படுகிறது.
ஏன் 50% முன்னிருப்பு விகிதம்?
அளவு p( 1 − p) p = 0.5 இல் மிகப்பெரியது, எனவே 50/ 50 பிரித்தல் மிகப்பெரிய, மிகவும் பாதுகாப்பான தவறு விகிதத்தை உருவாக்கும் என்று கருதப்படுகிறது. இதைப் பயன்படுத்துவது உண்மையான விகிதம் குறிப்பிடப்பட்டதை விட பெரியதாக இல்லை என்று உறுதி செய்கிறது.
தவறு விகிதத்தை எப்படி கணக்கிடுவது?
உங்களின் நம்பிக்கை நிலைக்கு முக்கியமான மதிப்பு z* ஐ p( 1 − p) ÷ n ன் சதுர மூலத்தால் பெருக்கவும். p = 0.5, n = 1000 மற்றும் 95% நம்பிக்கைக்கு, அது 1.96 × √( 0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 சதவிகித புள்ளிகள்.
தவறான வரம்பு மற்றும் நம்பிக்கை இடைவெளிக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடு என்ன?
பிழையின் ஓரம் பாதி- அகலம்; நம்பிக்கை இடைவெளி முழு வரம்பாகும், நீங்கள் உங்கள் முடிவுகளில் இருந்து ஓரத்தை சேர்த்து குறைத்து பெறுகிறீர்கள். 48% முடிவு3புள்ளி ஓரத்துடன் 45% முதல் 51% வரை நம்பிக்கை இடைவெளியை வழங்குகிறது.
ஒரு பெரிய மக்கள் தொகை ஒரு பெரிய தவறு மார்ஜின் தேவை?
இல்லை. சில ஆயிரக்கணக்கான மக்களை தாண்டி மக்கள் தொகை அளவு இந்த விகிதத்தை பாதிக்காது - முக்கியமானது மாதிரி அளவு தான். அதனால்தான் தேசிய கருத்துக் கணிப்பும் நகர வாக்கெடுப்பும் ஒரே விகிதத்தை ஒரே எண்ணிக்கையில் உள்ள வாக்காளர்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ள முடியும்.
நம்பகத்தன்மை நிலை எப்படி தவறு விகிதத்தை மாற்றுகிறது?
A higher confidence level uses a larger z*, which widens the margin. Moving from 95% (z* = 1.96) to 99% (z* = 2.576) increases the margin by about 31% for the same sample.
API — குறியீட்டிலிருந்து இந்த கணிப்பொறியை பயன்படுத்து
இந்த கணிப்பொறியை ஒரு இலவச JSON முடிவு புள்ளியாக அழைக்கவும் - எந்த விசையும் தேவையில்லை. கீழே உள்ள புல மதிப்புகளை கேள்வி அளவுருக்கள் அல்லது JSON ஆக அனுப்பவும். நீங்கள் நீக்க விரும்பும் எதுவும் இந்த பக்கம் முன் நிரப்பப்பட்ட முன்னிருப்புகளை பயன்படுத்தும்; தெரியாத அளவுரு 400, எப்போதும் அமைதியான புள்ளி இல்லை. முழு API ஆவணத்தை படிக்கவும் →
முடிவுப் புள்ளி
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);முடிவுகள் பொதுவான வழிகாட்டுதல் மட்டுமே மதிப்பீடுகள், நிதி, மருத்துவம் அல்லது வரி ஆலோசனை இல்லை.