பிழை கணிப்பான்
ஒரு சோதனை விகிதத்தின் தவறு விகிதத்தை கண்டுபிடிக்கவும்.
நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் போது முடிவுகள் புதுப்பிக்கப்படும்.
கணிப்பொறி பற்றி
the margin of error is 100%, the confidence interval is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. The margin of error is 100% of the total number of respondents. The margin of error is 100% of the total number of respondents. The margin of error is 100% of the total number of respondents. The margin of error is 100%.ItWorked
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
ஏன் ஒரு பெரிய மாதிரி தவறு வரம்பு குறைவாக உள்ளது?
ஓரம் மாதிரி அளவின் சதுர மூலத்துடன் குறைகிறது, எனவே nஐ நான்காக பெருக்கும்போது பிழையின் ஓரம் பாதியாக குறைகிறது. இந்த குறையும் திரும்பும் காரணம் மிகப்பெரிய மாதிரிகள் ஓரத்தை ஒரு அல்லது இரண்டு சதவீத புள்ளிகளுக்கு கீழே இழுக்க தேவைப்படுகிறது.
ஏன் 50% முன்னிருப்பு விகிதம்?
அளவு p( 1 − p) p = 0.5 இல் மிகப்பெரியது, எனவே 50/ 50 பிரிவு மிகப்பெரிய, மிகவும் பாதுகாப்பான தவறு விகிதத்தை உருவாக்கும் என்று கருதப்படுகிறது. இதைப் பயன்படுத்துவது உண்மையான விகிதம் குறிப்பிடப்பட்டதை விட பெரியதாக இல்லை என்று உறுதி செய்கிறது.
தவறு விகிதத்தை எப்படி கணக்கிடுவது?
உங்களின் நம்பிக்கை நிலைக்கு முக்கியமான மதிப்பு z* ஐ p( 1 − p) ÷ n ன் சதுர மூலத்தால் பெருக்கவும். p = 0. 5, n = 1000 மற்றும் 95% நம்பிக்கைக்கு, அது 1. 96 × √( 0. 25 ÷ 1000) ≈ 3. 1 சதவிகித புள்ளிகள்.
தவறான வரம்பு மற்றும் நம்பிக்கை இடைவெளிக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடு என்ன?
பிழையின் ஓரம் பாதி- அகலம்; நம்பிக்கை இடைவெளி முழு வரம்பாகும், நீங்கள் உங்கள் முடிவுகளில் இருந்து ஓரத்தை சேர்த்து குறைத்து பெறுகிறீர்கள். 48% முடிவு3புள்ளி ஓரத்துடன் 45% முதல் 51% வரை நம்பிக்கை இடைவெளியை வழங்குகிறது.
ஒரு பெரிய மக்கள் தொகை ஒரு பெரிய தவறு மார்ஜின் தேவையா?
இல்லை. சில ஆயிரக்கணக்கான மக்களை தாண்டி மக்கள் தொகை அளவு இந்த விகிதத்தை பாதிக்காது - முக்கியமானது மாதிரி அளவு தான். அதனால்தான் தேசிய கருத்துக் கணிப்பும் நகர வாக்கெடுப்பும் ஒரே அளவு வாக்காளர்களைக் கொண்டே ஒரே விகிதத்தைப் பெற முடியும்.
நம்பகத்தன்மை நிலை எப்படி தவறு விகிதத்தை மாற்றுகிறது?
அதிக நம்பகத் தன்மை மட்டமானது பெரிய z* ஐ பயன்படுத்துகிறது, இது ஓரத்தை விரிவாக்குகிறது. 95% (z* = 1. 96) ல் இருந்து 99% (z* = 2. 576) க்கு நகர்வது ஒரே மாதிரிக்கு 31% க்கு அதிகமாக ஓரத்தை அதிகரிக்கும்.
API — குறியீட்டிலிருந்து இந்த கணிப்பொறியை பயன்படுத்து
இந்த கணிப்பொறியை ஒரு இலவச JSON முடிவு புள்ளியாக அழைக்கவும் - எந்த விசையும் தேவையில்லை. கீழே உள்ள புல மதிப்புகளை கேள்வி அளவுருக்கள் அல்லது JSON ஆக அனுப்பவும். முழு API ஆவணத்தை படிக்கவும் →
முடிவுப் புள்ளி
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
முடிவுகள் பொதுவான வழிகாட்டுதல் மட்டுமே மதிப்பீடுகள், நிதி, மருத்துவம் அல்லது வரி ஆலோசனை இல்லை.