Kantlyn van Fout Sakrekenaar
Kry die foutgrens van 'n opname verhouding.
Resultate werk op soos jy tik.
Aangaande hierdie sakrekenaar
The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).
It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.
Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.
Dikwels gevra vrae
Waarom verlaag'n groter monster die foutgrens?
Die kantlyn krimp met die vierkantige wortel van die monster grootte, sodat kwadrupling n helfte van die kantruimte van fout. Hierdie krimpende terugkeer is waarom baie groot monsters nodig is om die kantlyn onder een of twee persentasie punte te stoot.
Waarom is 50% die verstek verhouding?
Die hoeveelheid p ®1 -1 -1 p) is die grootste by p = 0,5, en gevolglik word 'n 50/50 skeityd die breedste, mees konserwatiewe kantlyn van fout gemaak. Gebruik dit waarborg die ware kantlyn is niks groter as wat aangemeld word nie.
Hoe bereken ek die kantlyn van fout?
Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.
Wat is die verskil tussen die kantlyn van fout en die vertroue interval?
Die kantlyn van fout is die half-wydte; die vertroue interval is die volle omvang wat jy kry deur die kantlyn van jou resultaat by te voeg en af te trek. 'n 48% resultaat met' n 3-punt kantlyn gee 'n vertroue interval van 45% tot 51%.
Vereis'n groter bevolking'n groter foutgrens?
Nee.'n Paar duisend mense wat die grootte van die bevolking het, het skaars'n uitwerking op die kantruimte ium ium wat die monstergrootte is.'n Landsopname en'n meningspeiling kan dus dieselfde kantruimte met dieselfde aantal respondente deel.
Hoe verander die vertrouesvlak die kantlyn van foute?
'n Hoër vertroue vlak gebruik' n groter zon*, wat die kantlyn vergroot. Deur van 95% (z* = 1.96) tot 99% (z* = 2,576) vermeerder die kantlyn met ongeveer 31% vir dieselfde monster.
API ← gebruik hierdie sakrekenaar van kode
Bel hierdie sakrekenaar as 'n vry JSON-punt takies wat nodig is. Stuur die veldwaardes hieronder as navraag parameters of JSON. Enigiets wat jy weglaat gebruik dieselfde verstek hierdie bladsy is vooraf gevul met; 'n onbekende parameter is 'n 400, nooit' n stil nul. Lees die volle API docs →
Einde punt:
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Die resultate is skattings van algemene leiding, nie net finansiële, mediese of belastingvoorligting nie.