Kalkulator Ralat Margin

Cari jurang ralat bagi nisbah kaji selidik.

%
Peratusan menjawab dengan cara tertentu. 50% adalah yang paling konservatif.
Margin Ralat —
Had bawah —
Had atas —
Lebar Julat —

Hasil dikemaskini semasa anda menaip.

Adakah kalkulator ini memberi anda jawapan yang betul?

Perihal kalkulator ini

The margin of error tells you how far a survey result is likely to be from the true population value — the "plus or minus" figure quoted next to poll results. For a proportion it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%).

It reports the margin, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin shrinks as the sample grows. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it.

Worked example: with 1,000 respondents split 50/50 at 95% confidence, the margin is 1.96 × √(0.5 × 0.5 ÷ 1000) ≈ 1.96 × 0.0158 ≈ 3.1 percentage points. So a poll result of 50% really means somewhere between about 46.9% and 53.1%. To halve that margin you would need roughly four times the sample.

Pertanyaan yang kerap ditanya

Kenapa sampel yang lebih besar menurunkan margin kesilapan?

Margin mengecil dengan akar kuadrat saiz sampel, jadi melipatgandakan n separuh margin ralat. Kembalian berkurang ini adalah sebab sampel yang sangat besar diperlukan untuk menekan margin di bawah satu atau dua peratusan.

Kenapa 50% adalah nisbah default?

The quantity p(1 − p) is largest at p = 0.5, so assuming a 50/50 split produces the widest, most conservative margin of error. Using it guarantees the true margin is no larger than reported.

Bagaimana saya mengira jurang kesilapan?

Multiply the critical value z* for your confidence level by the square root of p(1 − p) ÷ n. For p = 0.5, n = 1000 and 95% confidence, that is 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 percentage points.

Apakah perbezaan antara jurang ralat dan selang kepercayaan?

Margin ralat adalah lebar separuh; selang keyakinan adalah julat penuh yang anda dapat dengan menambah dan kurangkan margin dari hasil anda. Hasil 48% dengan margin 3- titik memberikan selang keyakinan 45% hingga 51%.

Adakah populasi yang lebih besar memerlukan margin kesilapan yang lebih besar?

Tidak. Di luar beberapa ribu orang, saiz populasi hampir tidak mempengaruhi jurang - yang penting adalah saiz sampel. Itulah sebabnya undian nasional dan undian bandar boleh berkongsi jurang yang sama dengan jumlah yang sama responden.

Bagaimana tahap kepercayaan mengubah margin kesilapan?

A higher confidence level uses a larger z*, which widens the margin. Moving from 95% (z* = 1.96) to 99% (z* = 2.576) increases the margin by about 31% for the same sample.

Kalkulator berkaitan

Kalkulator Saiz Sampel Kalkulator Julat Kepercayaan Kalkulator Skor Z

❤️ Cinta Calculator.Free? Bagikan

𝕏  X Facebook Reddit
API — gunakan kalkulator ini dari kod

Panggil kalkulator ini sebagai titik akhir JSON percuma - tiada kekunci diperlukan. Hantar nilai medan di bawah sebagai parameter pertanyaan atau JSON. Apa-apa yang anda tinggalkan menggunakan piawai yang sama yang halaman ini dipraisi dengan; parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →

Titik Akhir

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Hasil adalah perkiraan untuk panduan umum sahaja, bukan nasihat kewangan, perubatan atau cukai.