Kalkulator Ralat Margin

Cari jurang ralat bagi nisbah kaji selidik.

%
Peratusan menjawab dengan cara tertentu. 50% adalah yang paling konservatif.
Margin Ralat —
Had bawah —
Had atas —
Lebar Julat —

Hasil dikemaskini semasa anda menaip.

Perihal kalkulator ini

a percentage it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%). The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. To halve that margin, you would need roughly four times the sample. To halve that margin, you would need roughly four times the sample.It reports the margin of error, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how that margin shrinks as the sample grows.To halve that margin, you would need roughly four times theWorked example:

Pertanyaan yang kerap ditanya

Kenapa sampel yang lebih besar menurunkan margin kesilapan?

Margin mengecil dengan akar kuadrat saiz sampel, jadi n berganda empat separuh margin ralat. Kembalian berkurang ini adalah sebab sampel yang sangat besar diperlukan untuk menekan margin di bawah satu atau dua peratusan.

Kenapa 50% adalah nisbah default?

Kuantiti p( 1 − p) adalah terbesar pada p = 0. 5, jadi dengan mengambil kira pecahan 50/ 50 menghasilkan jurang ralat yang paling luas dan paling konservatif. Menggunakannya menjamin jurang sebenar tidak lebih besar daripada yang dilaporkan.

Bagaimana saya mengira jurang kesilapan?

Kalikan nilai kritikal z* untuk tahap kepercayaan anda dengan akar kuadrat p( 1 − p) ÷ n. Untuk p = 0. 5, n = 1000 dan kepercayaan 95%, iaitu 1. 96 × √( 0. 25 ÷ 1000) ≈ 3. 1 peratusan.

Apakah perbezaan antara jurang ralat dan selang kepercayaan?

Margin ralat adalah lebar separuh; selang keyakinan adalah julat penuh yang anda dapat dengan menambah dan kurangkan margin dari hasil anda. Hasil 48% dengan margin 3- titik memberikan selang keyakinan 45% hingga 51%.

Adakah populasi yang lebih besar memerlukan margin kesilapan yang lebih besar?

Tidak. Di luar beberapa ribu orang, saiz populasi hampir tidak mempengaruhi jurang - yang penting adalah saiz sampel. Itulah sebabnya undian nasional dan undian bandar boleh berkongsi jurang yang sama dengan jumlah yang sama responden.

Bagaimana tahap kepercayaan mengubah margin kesilapan?

Tahap kepercayaan yang lebih tinggi menggunakan z* yang lebih besar, yang memperluas jurang. Berpindah dari 95% (z* = 1. 96) ke 99% (z* = 2. 576) meningkatkan jurang sebanyak 31% untuk sampel yang sama.

Kalkulator berkaitan

Kalkulator Saiz Sampel Kalkulator Julat Kepercayaan Kalkulator Skor Z

❤️ Cinta Calculator.Free? Bagikan

𝕏  X Facebook Reddit
API — gunakan kalkulator ini dari kod

Panggil kalkulator ini sebagai titik akhir JSON percuma - tiada kekunci diperlukan. Hantar nilai medan di bawah sebagai parameter pertanyaan atau JSON. Baca dokumen API penuh →

Titik Akhir

GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
    "n": "1000",
    "p": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Hasil adalah perkiraan untuk panduan umum sahaja, bukan nasihat kewangan, perubatan atau cukai.