Kalkulilo de eraromarĝeno
Trovu la erarmarĝenon de enketa proporcio.
@ info: status
Pri tiu kalkulilo
a percentage it is z*·√(p(1 − p) / n), where p is the sample proportion, n the sample size and z* the critical value for your confidence level (1.96 for 95%). The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. To halve that margin you would need roughly four times the sample. To halve that margin you would need roughly four times the sample. The default 50% proportion gives the most conservative (largest) margin, because the quantity p(1 − p) peaks at p = 0.5, which is why pollsters often quote it. The margin of error is 1.96 × 0.5 × 0.5 ÷ 1000 ≈ 0.0158.It reports the margin of error.Worked example:It reports the margin of error, the confidence-interval bounds around your proportion and the full interval width, and a table shows how the margin of error shrinks as the sample grows.ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:ItWorked example:
Oftaj demandoj
Kial pli granda specimeno malaltigas la marĝenon de eraro?
La marĝeno malpligrandiĝas kun la kvadrata radiko de la specimena grandeco, do kvarobligo de n duonigas la eraromarĝenon. Tiu malpligrandiĝo estas kial tre grandaj specimenoj estas bezonataj por puŝi la marĝenon sub unu aŭ du procentpunktojn.
Kial 50% estas la defaŭlta proporcio?
La kvanto p(1 − p) estas plej granda je p = 0.5, do supozante 50/50 dividon produktas la plej larĝan, plej konservativan marĝenon de eraro. Uzante ĝin garantias ke la vera marĝeno ne estas pli granda ol raportita.
Kiel mi kalkulas la eraromarĝon?
Multipliku la kritikan valoron z* por via konfidneco per la kvadrata radiko de p(1 − p) ÷ n. Por p = 0.5, n = 1000 kaj 95% konfido, tio estas 1.96 × √(0.25 ÷ 1000) ≈ 3.1 procentaj poentoj.
Kio estas la diferenco inter la marĝeno de eraro kaj la konfida intervalo?
La eraromarĝo estas la duona larĝo; la konfidointervalo estas la tuta intervalo kiun vi ricevas per aldono kaj subtraho de la marĝo de via rezulto. 48% rezulto kun 3- punkta marĝo donas konfidointervalon de 45% al 51%.
Ĉu pli granda populacio postulas pli grandan marĝenon de eraro?
Ne. Post kelkaj miloj da homoj la loĝantaro apenaŭ influas la marĝenon - kio gravas estas la specimena grandeco. Tio estas kial nacia enketo kaj urba enketo povas dividi la saman marĝenon kun la sama nombro da respondantoj.
Kiel la konfido-nivelo ŝanĝas la marĝenon de eraro?
Pli alta konfidnevelo uzas pli grandan z*, kiu plilarĝigas la marĝenon. Moviĝo de 95% (z* = 1. 96) al 99% (z* = 2. 576) pligrandigas la marĝenon je ĉirkaŭ 31% por la sama specimeno.
API - uzi tiun kalkulilon el kodo
Alvoku tiun kalkulilon kiel liberan JSON- finpunkton - neniu ŝlosilo necesas. Sendu la malsuprajn kampovalorojn kiel demandparametroj aŭ JSON. Legi la plenan API- dokumentaron →
Finpunkto
GET https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?n=1000&p=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/margin-of-error/?" + new URLSearchParams({
"n": "1000",
"p": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);La rezultoj estas taksadoj por ĝenerala gvidado nur, ne financa, medicina aŭ imposta konsilo.