Kalkulilo de konfida intervalo
Konstrui konfida intervalo por averaĝo el la specimena averaĝo, SD kaj grandeco.
@ info: status
Pri tiu kalkulilo
confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean.Work
Oftaj demandoj
Kion signifas 95% konfida intervalo?
Tio signifas, ke se vi ripetus la specimenon multajn fojojn kaj konstruus intervalon ĉiufoje, ĉirkaŭ 95% de tiuj intervaloj enhavus la veran populacian mezon. Tio ne signifas, ke estas 95% probablo, ke la mezo estas en tiu aparta intervalo.
Kiam mi devus uzi t-intervalon anstataŭe?
0 = denseco, 1 = distribuo, 2 = distribuo, 3 = distribuo, 4 = distribuo, 5 = distribuo, 6 = distribuo, 7 = distribuo, 8 = distribuo, 9 = distribuo, 10 = distribuo, 11 = distribuo, 12 = distribuo, 13 = distribuo, 14 = distribuo, 15 = distribuo, 16 = distribuo, 17 = distribuo, 18 = distribuo, 19 = distribuo, 20 = distribuo, 21 = distribuo, 22 = distribuo, 23 = distribuo, 24 = distribuo, 25 = distribuo, 26 = distribuo, 27 = distribuo, 28 = distribuo, 29 = distribuo, 30 = distribuo, 31 = distribuo, 32 = distribuo, 33 = distribuo, 34 = distribuo, 35 = distribuo, 36 = distribuo, 37 = distribuo, 38 = distribuo, 39 = distribuo, 40 = distribuo, 41 = distribuo, 42 = distribuo, 43 = distribuo, 44 = distribuo, 45 = distribuo, 46 = distribuo, 47 = distribuo, 48 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo, 49 = distribuo,
Kio estas la marĝeno de eraro en konfida intervalo?
La eraromarĝo estas la duono de la intervalo, z* · (σ / √n). Vi aldonas kaj subtrahas ĝin el la specimena averaĝo por akiri la supran kaj malsupran limigojn, do pli malgranda marĝo signifas pli precizan ĉirkaŭkalkulon.
Kiel mi faras konfidintervalon pli mallarĝa?
Kolektu pli grandan specimenon, ĉar la larĝo malpliiĝas kun la kvadrata radiko de n, aŭ akceptu pli malaltan konfidencan nivelon. Malpliigante la variancon en viaj datumoj ankaŭ plimalfermas la intervalon. Kvarobligo de la specimena grandeco proksimume duonigas la larĝon.
Ĉu pli alta konfidonivelo plilarĝigas la intervalon?
Jes. Postuli pli da konfido uzas pli grandan kritikan valoron z*, do 99% intervalo estas pli larĝa ol 95% intervalo konstruita el la sama datumo. Ĉiam estas kompromiso inter konfido kaj precizeco.
Kio estas la norma eraro?
La norma eraro estas la norma devio dividita per la kvadrata radiko de la specimena grandeco (σ / √n). Ĝi mezuradas kiom la specimena averaĝo mem varius de specimeno al specimeno, kaj estas la konstrubloko de la eraromarĝeno.
API - uzi tiun kalkulilon el kodo
Alvoku tiun kalkulilon kiel liberan JSON- finpunkton - neniu ŝlosilo necesas. Sendu la malsuprajn kampovalorojn kiel demandparametroj aŭ JSON. Legi la plenan API- dokumentaron →
Finpunkto
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);La rezultoj estas taksadoj por ĝenerala gvidado nur, ne financa, medicina aŭ imposta konsilo.