װײַז אַלץ
Build a confidence interval for a mean from the sample mean, SD and size.
רעזולטאטן װי איר שרײַבט
װײַז די װײַז־פּראָגראַם
confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean.Work
פֿראַגעס
װאָס מײנט 95% קײן־צוטרוי־אינטערוואַל?
It means that if you repeated the sampling many times and built an interval each time, about 95% of those intervals would contain the true population mean. It does not mean there is a 95% probability the mean is in this one particular interval.
ווען זאָל איך ניצן אַ t-אינטערוואַל?
Use a t-interval when the sample is small (roughly under 30) and the population standard deviation is unknown. The t-distribution has heavier tails, giving a slightly wider, more cautious interval than this z-based one.
וואָס איז דער שטער פֿון טעות אין אַ צוטרוי־אינטערוואַל?
דער שאַרף־פֿאַרבײדיקונג איז די הײליקע ברײט פֿון דעם אינטרװיז, z*·(σ / √n). דו װײַזסט צו און װײַזסט אױס פֿון דעם װײַז־
ווי אַזוי װעל איך מאַכן אַ װײַטער־װײַז
Collect a larger sample, since the width shrinks with the square root of n, or accept a lower confidence level. Reducing the variability in your data also tightens the interval. Quadrupling the sample size roughly halves the width.
Does a higher confidence level make the interval wider?
יָה. צו פֿאַרלאַנגען מער צוטרוי ניצט אַ גרעסערע קריטיש־באַטרעף z*, אַזוי אַ 99% אינטרװיזיאָן איז גרעסער ווי אַ 95% אינטרװיזיאָן געגרינדעט פֿון די זעלבע דאַטן. עס איז שטענדיק אַ װײַז צווישן צוטרוי און פּינטלעכקייט
וואָס איז דער סטענדאַרד טעות?
The standard error is the standard deviation divided by the square root of the sample size (σ / √n). It measures how much the sample mean itself would vary from sample to sample, and it is the building block of the margin of error.
API — ניצע דעם קאַלקולאַטאָר פֿון קאָד
קלײַב אױס דעם קלײנער װי אַ פֿרײַן JSON סוף־פּונקט — קײן קלײַב ניט נייטיק. שיקן די פֿעלדער־באַטרעף אונטער דעם װי אַ פֿראַגע־פּאַראַמעטער אָדער JSON Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. לייענען די גאַנץ API דאָקומענטאַציע →
סוף־פּראָצעס
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
רעזולטאטן זײַנען אָפּשאַצונגען נאָר פֿאַר אַלגעמיינע װײַזן, ניט פֿאַר פינאַנציעל, מעדיציניש אָדער באַדערפֿענישן