ишонч интервали ҳисоблагич
Мисол ўртача, SD ва катталигидан ўртача учун ишонч интервалини яратиш.
Натижалар ёзаётганингизда янгиланади.
Ушбу калькулятор ҳақида
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
Доимий сўраладиган саволлар
95% ишонч интервали нимани англатади?
Бу, агар сиз кўп марта синовни такрорласангиз ва ҳар сафар интервални яратсангиз, бу интервалларнинг 95% дан кўпроғи ҳақиқатда аҳолининг ўртачасини сақлайди. Бу эса, ўртачанинг бу биргина интервалда бўлишининг 95% лик эҳтимоли бор дегани эмас.
Қачон унинг ўрнига t-интервални қўллашим керак?
Т-диапазони намуна кичик (30 дан камроқ) ва аҳоли стандарт адашиши номаълум бўлганда қўлланг. Т-тақсимлашда оғирроқ оёқлар бор, бу z-асослидан кўра бироз кенгроқ, эҳтиёткорроқ интервал беради.
ишонч интервалида хато миқдори қанча?
Хато чегараси интервалнинг ярми кенглиги, z*· (σ / √n). Сиз уни юқори ва паст чегараларни олиш учун намуна ўртачасига қўшиб ва олиб ташлайсиз, шунинг учун кичик чегара аниқроқ баҳони англатади.
Қандай қилиб ишонч интервалини торайтиришим мумкин?
Кўпроқ намуна тўпланг, чунки кенглик n квадрат тарозиси билан қисқаради, ёки ишонч даражасини пастроқ қабул қилинг. Маълумотларингиздаги ўзгарувчанликни камайтириш интервални ҳам торайтириши мумкин. Намуна ҳажмини тўрт марта кўпайтириш кенгликни тахминан ярмига қисқартиради.
Юқори ишонч даражаси интервални кенгайтирадими?
Ҳа. Кўпроқ ишонч талаб қилиш каттароқ критик қиймат z* ни ишлатишга олиб келади, шунинг учун 99% интервал 95% интервалдан кенгроқ бўлади. Ҳар доим ишонч ва аниқлик ўртасида алмашинув бўлади.
Стандарт хато нима?
Стандарт хато - бу намуна ҳажми квадрат тарозига бўлинган стандарт қийинчиликлар (σ / √n). У намунанинг ўзи қанчалик ўзгариши мумкинлигини ўлчайди ва хато чегарасининг қурилиш блоки ҳисобланади.
API — коддан бу калькуляторни ишлатиш
Бу ҳисоблагични эркин JSON охири сифатида чақиринг - қулф талаб қилинмайди. Қуйидаги майдон қийматларини савол параметрлари ёки JSON сифатида юборинг. Сиз қолдирган барча нарсалар бу саҳифанинг олдиндан тўлдирилган стандарт параметрларини қўллайди; номаълум параметр 400, ҳеч қачон жимжит 0. Барча API ҳужжатларини ўқиш →
Охири
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Натижалар фақатгина умумий йўл-йўриқ учун ҳисобланган, молиявий, тиббий ёки солиқ маслаҳати эмас.