Kalkulator Julat Kepercayaan

Bina selang kepercayaan untuk purata dari purata sampel, SD dan saiz.

Had bawah —
Had atas —
Margin Ralat —
Ralat piawai —

Hasil dikemaskini semasa anda menaip.

Adakah kalkulator ini memberi anda jawapan yang betul?

Perihal kalkulator ini

A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.

This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.

Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.

Pertanyaan yang kerap ditanya

Apa maksud 95% confidence interval?

Ini bermakna jika anda mengulangi sampel beberapa kali dan bina selang setiap kali, kira- kira 95% daripada selang itu akan mengandungi purata populasi sebenar. Ini tidak bermakna terdapat kemungkinan 95% purata berada dalam satu selang tertentu ini.

Bilakah saya patut gunakan t-interval?

Gunakan selang t apabila sampel kecil (kira- kira di bawah 30) dan deviasi piawai populasi tidak diketahui. Taburan t mempunyai ekor yang lebih berat, memberikan selang yang lebih luas, lebih berhati- hati daripada satu berdasar- z ini.

Apakah margin kesilapan dalam selang kepercayaan?

Margin ralat adalah lebar separuh bagi selang, z* ·( σ / √n). Anda tambah dan kurangkannya dari purata sampel untuk mendapatkan had atas dan bawah, jadi margin yang lebih kecil bermakna anggaran yang lebih tepat.

Bagaimana saya membuat jarak kepercayaan lebih sempit?

Kumpul sampel yang lebih besar, kerana lebar berkurang dengan akar kuadrat n, atau terima tahap kepercayaan yang lebih rendah. Mengurangkan kepelbagaian dalam data anda juga mengetatkan selang. Melipatgandakan saiz sampel empat kali kira- kira separuh lebar.

Adakah tahap kepercayaan yang lebih tinggi membuat jarak lebih luas?

Ya. Meminta lebih kepercayaan menggunakan nilai kritikal z* yang lebih besar, jadi selang 99% lebih luas daripada selang 95% yang dibina daripada data yang sama. Sentiasa ada perbezaan antara kepercayaan dan ketepatan.

Apakah ralat piawai?

Ralat piawai ialah deviasi piawai yang dibahagikan dengan akar kuadrat saiz sampel (σ / √n). Ia mengukur berapa banyak sampel purata sendiri akan bervariasi dari sampel ke sampel, dan ia adalah blok binaan jurang ralat.

Kalkulator berkaitan

Kalkulator Ralat Margin Kalkulator Saiz Sampel Kalkulator Skor Z

❤️ Cinta Calculator.Free? Bagikan

𝕏  X Facebook Reddit
API — gunakan kalkulator ini dari kod

Panggil kalkulator ini sebagai titik akhir JSON percuma - tiada kekunci diperlukan. Hantar nilai medan di bawah sebagai parameter pertanyaan atau JSON. Apa-apa yang anda tinggalkan menggunakan piawai yang sama yang halaman ini dipraisi dengan; parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →

Titik Akhir

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Hasil adalah perkiraan untuk panduan umum sahaja, bukan nasihat kewangan, perubatan atau cukai.