Luottamusvälilaskuri
Luottakaa keskiarvoon näytteen keskiarvosta, keskihajontatasosta ja koosta.
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Mitä 95 prosentin luottamusväli tarkoittaa?
Se tarkoittaa, että jos toistat näytteenoton monta kertaa ja rakennat joka kerta väliajan, noin 95 prosenttia näistä väliajoista sisältää todellisen populaatiokeskiarvon. Se ei tarkoita, että 95 prosentin todennäköisyydellä keskiarvo on tässä tietyssä väliajassa.
Milloin minun pitäisi käyttää t-väliaikaa?
Käytä t-väliä, kun näyte on pieni (noin alle 30) ja populaation keskihajonta on tuntematon. T-jakelussa on raskaammat hännät, mikä antaa hieman laajemman ja varovaisemman välin kuin tämä z-pohjainen.
Mikä on virhemarginaali luottamusvälissä?
The margin of error is the half-width of the interval, z*·(σ / √n). You add and subtract it from the sample mean to get the upper and lower bounds, so a smaller margin means a more precise estimate.
Miten voin tehdä itseluottamusvälin kapeammaksi?
Kerää suurempi näyte, koska leveys kutistuu neliöjuuren n:n kanssa tai hyväksyy pienemmän itseluottamustason. Myös variaation vähentäminen tietojesi välillä kiristää väliä. Näytteen koon quadrapling puolittaa suurin piirtein leveyden.
Tekeekö korkeampi itseluottamus välivälin laajemmaksi?
Kyllä. Lisääntyneellä itseluottamuksella on suurempi kriittinen arvo z*, joten 99 prosentin väli on suurempi kuin samasta datasta rakennettu 95 prosentin väli. Luottamuksen ja tarkkuuden välillä on aina vaihtokauppa.
Mikä on keskivirhe?
The standard error is the standard deviation divided by the square root of the sample size (σ / √n). It measures how much the sample mean itself would vary from sample to sample, and it is the building block of the margin of error.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Kaikki mitä jätät pois käyttää samaa oletusta kuin tämä sivu on esitäytetty; tuntematon parametri on 400, ei koskaan hiljainen nolla. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.