የ Confidence ክፍለ ጊዜ

ከምሳሌው መሀከል፣ SD እና መጠን ለአንድ መሀከል የጠበቀ ጊዜ ክፍተት መፍጠር

ዝቅተኛ —

የላይኛው ጫፍ —

የሥህተት ማሳያ —

ስህተት —

ውጤቶች እንደተጻፉ ይቀየራሉ

ይህ መቁጠሪያ ትክክለኛ መልስ ሰጥቶሃል?

ስለዚህ መተግበሪያ

A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.

This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.

Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.

የሚጠየቁ ጥያቄዎች

95% የጠበቀው ጊዜ ምን ማለት ነው?

ይህ ማለት ብዙ ጊዜ ምሳሌን ብትቀየር እና በየጊዜው ልዩነት ብትገነባ፣ ከእነዚህ ልዩነቶች ውስጥ 95% እውነተኛውን የሕዝብ መሀከል ይይዛሉ ማለት ነው። ይህ ማለት የ95% ዕድል አለመኖሩ ነው መሀከል በዚህ አንድ ልዩነት ውስጥ ነው ማለት አይደለም።

ቲ-የእድሜ ክልል መጠቀሙ ለምን ያስፈልጋል?

የምሳሌው መጠን ትንሽ (ከ30 በታች) እና የሕዝብ ስታንዳርድ ልዩነት ያልታወቀ ከሆነ t-interval ይጠቀሙ። t-distribution ትልቅ ጫፎች አሏት፣ ትንሽ ስፋት ያለው፣ ይህ z-based አንዱን የበለጠ ጥንቃቄ የተሞላበት ልዩነት ይሰጣል

በአንድ የጠበቀ ጊዜ ውስጥ የኃጢአት ስፋት ምንድነው?

የኃጢአት ጫፍ የቀን መቁጠሪያው አጋማሽ ስፋት ነው, z*· (σ / √n). ከምሳሌው ጫፍ እና ከታች ጫፎች ለማግኘት ከጨመረ እና ከቀነሰ, ስለዚህ ትንሽ ጫፍ የበለጠ ትክክለኛ ትንተናን ያመለክታል.

እንዴት ነው የፍቅር ጓደኝነትን ርቀት የማቀዝቀዝ?

ትልቅ ምሳሌን ሰብስቡ፣ ስፋቱ ከn ስኩዌር ሩት ጋር ስለሚቀንስ፣ ወይም ዝቅተኛ የጠበቀ ደረጃን ይቀበሉ። በዳታዎ ውስጥ ያለውን መለወጥ ማሳነስም ርቀትዎን ያጠብቃል። ምሳሌውን መጠን አራት ጊዜ ማሳደግ ስፋቱን በአማካይ አጋማሽ ያድርጉ።

የከፍተኛ ደረጃ ጥርጣሬው ልዩነቱን ይጨምራል?

አዎ. የበለጠ እርግጠኛነትን መጠየቅ ትልቅ የክፉ ዋጋ z * ይጠቀማል, ስለዚህ 99% ክፍለ ጊዜ ከ 95% ክፍለ ጊዜ ይልቅ ከተመሳሳይ መረጃ የተገነባ ነው. ሁልጊዜ እርግጠኛነት እና ትክክለኛነት መካከል ልዩነት አለ.

የሥርዓት ስህተት ምንድነው?

የ ስታንዳርድ ስህተት ነው ስታንዳርድ ልዩነት በ ራዲየስ የ ምሳሌ መጠን (σ / √n) የተከፋፈለ ነው. ይህ ምሳሌው ራሱን በራሱ ከ ምሳሌ ወደ ምሳሌ ይለያያል ምን ያህል ይለካል, እና ይህ የ መሳሳቱ ስፋት የ ግንባታ ግድግዳ ነው.

API — ይህ መቁጠሪያን ከኮድ ይጠቀሙ

ይህ መቁጠሪያን እንደ ነጻ JSON መጨረሻ ነጥብ ጥሪ - ቁልፍ ያስፈልጋል. የሜዳውን ዋጋዎች በታች እንደ ጥያቄ პარაሜትር ወይም JSON ላኩ ማንኛውም ነገር ያላስቀመጥክበት ተመሳሳይ መነሻን ይጠቀማል ይህ ገጽ በመጀመሪያ የተሞላ ነው; ያልታወቀ ፓራሜትር 400 ነው, ሁልጊዜም የደበቅ ነጥብ አይደለም. የሙሉን የAPI ሰነዶች አንብብ →

መጨረሻ

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ውጤቶች ለታዳሚው መመሪያ ብቻ ናቸው፣ የገንዘብ፣ የሕክምና ወይም የክፍያ ምክር አይደሉም፡፡

ስለዚህ መተግበሪያ

የሚጠየቁ ጥያቄዎች

የቁጥሮች ብዛት

መጨረሻ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`