Интервал на доверба

Изгради интервал на доверба за средна вредност од средната вредност на примерокот, SD и големината.

Долен раб —
Горна граница —
Граница на грешка —
Стандардна грешка —

Резултатите се ажурираат додека пишувате.

За овој калкулатор

Интервалот на доверба дава опсег кој најверојатно ќе го содржи вистинското ниво на популација, проценен од примерок. Наместо едно најдобро претпоставување, тој известува за група заедно со нивото на доверба која вели колку често ваквите групи ја зафаќаат вистинската вредност. Овој калкулатор го користи з- интервалот: средната ± z*( ± / μn), каде z* е стандардната нормална критична вредност за вашето избрано ниво на доверба (1.645 за 90%), 1, 96 за 95%, 2,576 за 99%) и Δn е стандардната грешка. Тој известува дека границите, маргините на грешката и стандардната грешка, и таблицата го покажува интервалот на 90%, 95% и 99% нивоа на довербата така што можете да видите како опсегот се проширува додека барате поголема доверба. Работен пример: средната вредност на примерот од 100 со стандардно одклонување од 15 и 50 набљудувања има стандардна грешка од 15 λ50. Наместо тоа, 95% маргина на доверба е 1.96 ×

Често поставувани прашања

Што значи 95% интервал на доверба?

Тоа значи дека ако го повторите примероците многу патизградите интервал секој пат, околу 95% од тие интервали ќе ја содржи вистинската популација.

Кога да користам Т-интравал наместо тоа?

Користете t- интервал кога примерокот е мал (приближно под 30) и стандардното дефиниција на популацијата е непозната. T- дистрибуцијата има потешки опашки, со што се дава малку поширок, попретпазлив интервал од овој z-заснован на една.

Која е границата на грешката во интервалот на довербата?

Маргината на грешка е полуширината на интервалот, z*( / λn). Го додавате и одземате од средната вредност на примерокот за да ги добиете горните и долните граници, така што помалата маргина значи попрецизна проценка.

Како да направам интервал на довербата потесен?

Соберете поголем примерок, бидејќи ширина се намалува со квадратниот корен од n или прифаќате пониско ниво на доверба. Снижувањето на варијабилноста во вашите податоци исто така го затегнува интервалот. Четвоространата големина на примерокот ја намалува ширина приближно половина.

Дали повисоко ниво на доверба го прави интервалот поширок?

Да. Барањето на поголема самодоверба користи поголема критична вредност z*, така што 99% интервалот е поширок од 95% интервал изграден од истите податоци.

Која е стандардната грешка?

Стандардна грешка е стандардното дефиниција поделена со квадратниот корен од големината на примерокот (~ / μn). Таа го мери тоа колку значи самата проба би варирала од примерок до примерок, а тоа е градежен блок на маргината на грешката.

Соодветни калкулатори

Граница на грешка Калкулатор на големина на примерок Z-Основен калкулатор

❤️ Љубов Calculator.Free? Подели го.

𝕏  X Facebook Reddit
API — користете го овој калкулатор од код

Овој калкулатор го нарече бесплатен JSON крајна точка — не е потребен клуч. Испрати ги вредностите на полето подолу како параметри за пребарување или JSON. Прочитај ги сите API доц. →

Крајна точка

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултатите се проценки за општо водство само, а не финансиски, медицински или даночни совети.