Интервал на доверба
Изгради интервал на доверба за средна вредност од средната вредност на примерокот, SD и големината.
Резултатите се ажурираат додека пишувате.
За овој калкулатор
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
Често поставувани прашања
Што значи 95% интервал на доверба?
Тоа значи дека ако го повторите примероците многу патизградите интервал секој пат, околу 95% од тие интервали ќе ја содржи вистинската популација.
Кога да користам Т-интравал наместо тоа?
Користете t- интервал кога примерокот е мал (приближно под 30) и стандардното дефиниција на популацијата е непозната. T- дистрибуцијата има потешки опашки, давајќи малку поширок, попретпазлив интервал од овој-заснова на z.
Која е границата на грешката во интервалот на довербата?
Маргината на грешка е полуширината на интервалот, z* ·( λ / μn). Го додавате и одземате од средната вредност на примерокот за да се добијат горните и долните граници, така што помалата маргина значи попрецизна проценка.
Како да направам интервал на довербата потесен?
Соберете поголем примерок, бидејќи ширина се намалува со квадратниот корен од n или прифаќате пониско ниво на доверба. Снижувањето на варијабилноста во вашите податоци исто така го затегнува интервалот.
Дали повисоко ниво на доверба го прави интервалот поширок?
Да. Барањето на поголема самодоверба користи поголема критична вредност z*, така што 99% интервалот е поширок од 95% интервал изграден од истиот податоци.
Која е стандардната грешка?
Стандардна грешка е стандардното дефиниција поделена со квадратниот корен од големината на примерокот (~ / μn). Таа го мери тоа колку значи самата проба би варирала од примерок до примерок, а тоа е градежен блок на маргината на грешката.
API — користете го овој калкулатор од код
Овој калкулатор го нарече бесплатен JSON крајна точка — не е потребен клуч. Испрати ги вредностите на полето подолу како параметри за пребарување или JSON. Се што ќе пропуштите користи истиот стандарден начин оваа страница е наполнета со претходно; непознат параметар е 400, никогаш не е тивка нула. Прочитај ги сите API доц. →
Крајна точка
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Резултатите се проценки за општо водство само, а не финансиски, медицински или даночни совети.