Интервал на доверието

Изграждане на интервал на увереност за средна стойност от средната стойност на пробата, SD и размера.

Долна граница —
Горна граница —
Граница на грешка —
Стандартна грешка —

Резултатите актуализират като пишете.

Този калкулатор ли ви даде правилния отговор?

За този калкулатор

Интервал на доверието дава диапазон, който вероятно ще съдържа истинската средна стойност на популацията, оценена от проба. Вместо едно най-добро предположение той съобщава лента заедно с нивото на увереност, което казва колко често тези ленти заснемат истинската стойност. Този калкулатор използва границите: средната ± z*(ъгн), където z* е стандартната критична стойност за избраното ви ниво на доверие (1.645 за 90%, 1,96 за 95%, 2.576 за 99%) и ± / ¬n е стандартната грешка. Той съобщава границите, маржът на грешката и стандартната грешка, и таблица показва интервал на 90%, 95% и 99% ниво на доверието, така че можете да видите как обхватът се увеличава, тъй като изисквате повече увереност. Работен пример: средната проба от 100 с стандартно отклонение от 15 и 50 наблюдения е стандартна грешка от 15 λ50.Върх 2.12.2012 вместо това използвайте 95% марж.2 ×2 ×2 •4.

Често задавани въпроси

Какво означава 95% интервал на доверието?

Означава, че ако повторите пробата много пъти и построите интервал всеки път, около 95% от тези интервали ще съдържат истинската средна стойност на популацията.

Кога трябва да използвам Т-интравал вместо?

Използвайте t- интервал, когато проба е малка (приблизително под 30) и стандартното отклонение на населението е неизвестно. T-разпределението има по-тежки опашки, като дава малко по-широк, по-предпазлив интервал от този z-базиран.

Каква е границата на грешката в интервал на доверието?

Маржът на грешка е полуширина на интервала, z*( / λn). Добавяте и го изваждате от средната стойност на пробата, за да получите горните и долните граници, така че по-малък марж означава по-точна оценка.

Как да направя интервал на доверието по-тесен?

Събиране на по-голяма проба, тъй като ширината се свива с квадратния корен от n, или приема по-ниско ниво на доверие. Намаляване на вариабилността в данните също затегля интервала.

Дали по-високо ниво на доверие прави интервала по-широк?

Да. Запитване на повече доверие използва по-голяма критична стойност z*, така че 99% интервал е по-голям от 95% интервал, изграден от същите данни. Винаги има компромис между доверие и прецизност.

Каква е стандартната грешка?

Стандартната грешка е стандартното отклонение, разделено на квадратния корен от размера на извадката (λ / λn). Тя измерва колко значимостта на извадката би варирала от пробата до извадката, а тя е строителен блок на марж на грешката.

Свързани калкулатори

Граница на грешка Калкулатор на размера на образец Калкулатор на Z-Score

❤️ Любов Calculator.Free? Сподели го.

𝕏  X Facebook Reddit
API — използвайте този калкулатор от код

Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →

Крайна точка

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.