நம்பக இடைவெளி கணிப்பான்
மாதிரியின் சராசரி, SD மற்றும் அளவிலிருந்து ஒரு சராசரிக்கு நம்பிக்கை இடைவெளியை உருவாக்கவும்.
நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் போது முடிவுகள் புதுப்பிக்கப்படும்.
கணிப்பொறி பற்றி
confidence interval is the range that is likely to contain the true population mean, estimated fromasample. The confidence interval is calculated by using the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, andThisWorked example:asample mean of 100 withastandard deviation of 15 and 50 observations hasastandard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16ThisWorked example:asample mean of 100 withaWorked example:asample mean of 100 withastandard deviation of 15 and 50 observations hasastandard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12ThisWorked example:asample mean of 100 withastandard deviation of 15 and 50 observations hasastandard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12ThisWorked example:asample mean of 100 withastandard deviation of 15 and 50 observations hasastandard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12ThisWorked example:asample mean of 100 withaWorked example:asample mean of 100 withastandard deviation of 15 and 50 observations hasastandard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12ThisWorked example:asample mean of 100 withaWorked example:asample mean of 100 withastandard deviation of 15 and 50 observations hasastandard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12ThisWorked example:asample mean
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
95% நம்பகத்தன்மை இடைவெளி என்ன அர்த்தம்?
நீங்கள் பல முறை மாதிரியை திரும்பச் செய்தால், ஒவ்வொரு முறையும் ஒரு இடைவெளியை உருவாக்கினால், 95% இடைவெளிகள் உண்மையான மக்கள் தொகை சராசரியை உள்ளடக்கியிருக்கும். இது 95% சாத்தியம் உள்ளது என்று அர்த்தமல்ல, சராசரி இந்த குறிப்பிட்ட இடைவெளியில் உள்ளது.
நான் எப்போது t- இடைவெளியை பயன்படுத்த வேண்டும்?
மாதிரி சிறியதாக இருக்கும் போது (30க்கு கீழ்) மற்றும் மக்கள் தொகை தரநிலை விலகல் தெரியாத போது t- இடைவெளியை பயன்படுத்தவும். t- பகிர்வு அதிக ஈறுகளை கொண்டுள்ளது, இது இந்த z- அடிப்படையிலானதை விட சிறியதாகவும், அதிக கவனமாகவும் இடைவெளியை வழங்குகிறது.
நம்பிக்கை இடைவெளியில் தவறு வரம்பு என்ன?
பிழையின் ஓரம் இடைவெளியின் பாதி- அகலம், z * · (σ / √n). நீங்கள் சேர்க்கவும் மற்றும் எடுத்துக்காட்டு சராசரியில் இருந்து குறைக்கவும் மேல் மற்றும் கீழ் எல்லைகளை பெற, எனவே சிறிய ஓரம் ஒரு சரியான மதிப்பீட்டை குறிக்கும்.
நம்பிக்கை இடைவெளியை நான் எப்படி சுருக்க முடியும்?
n ன் சதுர மூலத்துடன் அகலம் குறைவதால், பெரிய மாதிரியை சேகரிக்கவும், அல்லது குறைந்த நம்பிக்கை நிலையை ஏற்கவும். உங்கள் தரவில் மாறுபாடுகளை குறைப்பதும் இடைவெளியை நெருக்கமாக மாற்றும். மாதிரி அளவை நான்காக பெருக்கும்போது அகலம் பாதியாக குறைகிறது.
ஒரு உயர் நம்பகத்தன்மை நிலை இடைவெளியை விரிவாக்குமா?
ஆம். அதிக நம்பகத்தன்மை தேவைப்படுவது பெரிய முக்கியமான மதிப்பான z* ஐ பயன்படுத்துகிறது, எனவே 99% இடைவெளி 95% இடைவெளியை விட அதிகமாக உள்ளது. அதே தரவுகளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. நம்பகத்தன்மை மற்றும் துல்லியத்திற்கு இடையே எப்போதும் ஒரு பரிமாற்றம் உள்ளது.
தரமான தவறு என்ன?
தரமான பிழை என்பது மாதிரி அளவின் சதுர மூலத்தால் பிரிக்கப்பட்ட தரமான விலகல் (σ / √n). இது மாதிரிக்கு மாதிரி எவ்வளவு மாறுபடும் என்பதை அளவிடுகிறது, மேலும் இது பிழையின் வரம்பு கட்டமைப்புப் பகுதியாகும்.
API — குறியீட்டிலிருந்து இந்த கணிப்பொறியை பயன்படுத்து
இந்த கணிப்பொறியை ஒரு இலவச JSON முடிவு புள்ளியாக அழைக்கவும் - எந்த விசையும் தேவையில்லை. கீழே உள்ள புல மதிப்புகளை கேள்வி அளவுருக்கள் அல்லது JSON ஆக அனுப்பவும். முழு API ஆவணத்தை படிக்கவும் →
முடிவுப் புள்ளி
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
முடிவுகள் பொதுவான வழிகாட்டுதல் மட்டுமே மதிப்பீடுகள், நிதி, மருத்துவம் அல்லது வரி ஆலோசனை இல்லை.