ຕົວຄິດໄລ່ໄລຍະເວລາເຊື່ອຖື
ສ້າງໄລຍະເວລາເຊື່ອຖືສຳລັບຕົວເລກສະເລ່ຍຈາກຕົວຢ່າງສະເລ່ຍ, SD ແລະ ຂະໜາດ.
ຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກອັບເດດເມື່ອທ່ານພິມມັນຂຶ້ນມາ ។
ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ໄລຍະເວລາເຊື່ອຖື 95% ມີຄວາມໝາຍແນວໃດ?
ຕົວຢ່າງທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບຢ່າງເຕັມທີ່ແລ້ວແລະໄດ້ສ້າງໄລຍະເວລາທຸກຄັ້ງ, ປະມານ 95% ຂອງໄລຍະເວລາເຫຼົ່ານີ້ຈະມີຕົວເລກປະຊາກອນທີ່ເປັນຈິງຢູ່ໃນຕົວເລກຕົວຢ່າງທີ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບຢ່າງເຕັມທີ່ແລ້ວນັ້ນ.
ເມື່ອໃດທີ່ຂ້ອຍຄວນໃຊ້ t- interval ແທນ?
ໃຊ້ໄລຍະ t ເມື່ອຕົວຢ່າງນ້ອຍ (ປະມານຕ່ຳກວ່າ 30) ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດມາດຕະຖານຂອງປະຊາກອນບໍ່ຮູ້ຈັກ. ການແບ່ງປັນ t ມີປາຍທີ່ຫນັກກວ່າ, ສົ່ງໃຫ້ມີຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າເລັກນ້ອຍ, ໄລຍະທີ່ລະມັດລະວັງກວ່ານີ້ອີງໃສ່ z.
ອັນໃດແມ່ນຂອບເຂດຄວາມຜິດພາດໃນໄລຍະເວລາເຊື່ອຖື?
ພື້ນທີ່ຜິດພາດແມ່ນຄວາມກວ້າງເຄິ່ງຂອງໄລຍະ, z* · (σ / √n). ທ່ານເພີ່ມແລະຖອນມັນຈາກຕົວຢ່າງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຂອບເຂດເທິງ ແລະລຸ່ມ, ສະນັ້ນພື້ນທີ່ນ້ອຍກວ່າໝາຍເຖິງການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ.
ວິທີການທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ໄລຍະເວລາເຊື່ອຖືຫ່າງໄກກວ່າເກົ່າ?
ເກັບຕົວຢ່າງທີ່ໃຫຍ່ຂຶ້ນ, ຍ້ອນວ່າຄວາມກວ້າງຈະຫຼຸດລົງກັບຮາກສີ່ຫຼ່ຽມຂອງ n, ຫຼື ຮັບເອົາລະດັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ຕ່ຳກວ່າ. ການຫຼຸດຄວາມແຕກຕ່າງໃນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຍັງຈະເຮັດໃຫ້ໄລຍະຫ່າງຫຍາບຂຶ້ນອີກດ້ວຍ. ການເພີ່ມຂະໜາດຕົວຢ່າງເປັນສີ່ເທົ່າຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມກວ້າງຫຼຸດລົງເປັນເຄິ່ງໜຶ່ງ.
ລະດັບຄວາມເຊື່ອຖືສູງຂຶ້ນຈະເຮັດໃຫ້ໄລຍະເວລາກວ້າງຂຶ້ນບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ. ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນໃຊ້ຄ່າສໍາຄັນ z ໃຫຍ່ກວ່າ *, ດັ່ງນັ້ນໄລຍະເວລາ 99% ແມ່ນກວ້າງກວ່າໄລຍະເວລາ 95% ສ້າງຂຶ້ນຈາກຂໍ້ມູນດຽວກັນ. ມີ always an trade-off ລະຫວ່າງຄວາມເຊື່ອຖືແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ.
ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານແມ່ນຫຍັງ?
ຂໍ້ຜິດພາດມາດຕະຖານແມ່ນການຫຼອກລວງມາດຕະຖານທີ່ແບ່ງອອກເປັນຮາກສີ່ຫຼ່ຽມຂອງຂະໜາດຕົວຢ່າງ (σ / √n) ។ ມັນວັດແທກວ່າຕົວຢ່າງຈະປ່ຽນແປງຈາກຕົວຢ່າງໄປຫາຕົວຢ່າງຫຼາຍປານໃດ ແລະ ມັນແມ່ນສ່ວນປະກອບຂອງການສ້າງຮາກຂໍ້ຜິດພາດ ។
API — ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ຈາກໂປຣແກຣມ
ໂທເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ເປັນຈຸດຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່ຕ້ອງການກູໂກ. ສົ່ງຄ່າພື້ນທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເປັນປາຣມາຕິກຄໍາຖາມ ຫຼື JSON. ທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານລົບອອກ ຈະໃຊ້ຕົວອັກສອນທີ່ໜ້ານີ້ໄດ້ຕື່ມໄວ້ກ່ອນ; ພາຣາມິເຕີທີ່ບໍ່ຮູ້ແມ່ນ 400, ບໍ່ແມ່ນສະກຸນທີ່ບໍ່ມີສຽງເລີຍ. ອ່ານເອກະສານ API ເຕັມ →
ຈຸດສຸດທ້າຍ
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.