ຕົວຄິດໄລ່ໄລຍະເວລາເຊື່ອຖື
ສ້າງໄລຍະເວລາເຊື່ອຖືສຳລັບຕົວເລກສະເລ່ຍຈາກຕົວຢ່າງສະເລ່ຍ, SD ແລະ ຂະໜາດ.
ຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກອັບເດດເມື່ອທ່ານພິມມັນຂຶ້ນມາ & # 160; ។
ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້
confidence interval is the best way to estimate the true population mean. It is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population mean. The confidence interval is the best way to estimate the true population
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ໄລຍະເວລາເຊື່ອຖື 95% ມີຄວາມໝາຍແນວໃດ?
ຕົວຢ່າງທີ່ໄດ້ຮັບແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບຢ່າງເຕັມທີ່ແລ້ວແລະໄດ້ສ້າງໄລຍະເວລາທຸກຄັ້ງ, ປະມານ 95% ຂອງໄລຍະເວລາເຫຼົ່ານີ້ຈະມີຕົວເລກປະຊາກອນທີ່ເປັນຈິງຢູ່ໃນຕົວເລກຕົວຢ່າງທີ່ໄດ້ຮັບການທົດສອບຢ່າງເຕັມທີ່ແລ້ວນັ້ນ.
ເມື່ອໃດທີ່ຂ້ອຍຄວນໃຊ້ t- interval ແທນ?
ໃຊ້ໄລຍະ t ເມື່ອຕົວຢ່າງນ້ອຍ (ປະມານຕ່ຳກວ່າ 30) ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດມາດຕະຖານຂອງປະຊາກອນບໍ່ຮູ້ຈັກ. ການແຈກຢາຍ t ມີປາຍທີ່ຫນັກກວ່າ, ສົ່ງໃຫ້ມີຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າເລັກນ້ອຍ, ໄລຍະທີ່ລະມັດລະວັງກວ່ານີ້ອີງໃສ່ z.
ອັນໃດແມ່ນຂອບເຂດຄວາມຜິດພາດໃນໄລຍະເວລາເຊື່ອຖື?
ພື້ນທີ່ຜິດພາດແມ່ນຄວາມກວ້າງເຄິ່ງຂອງໄລຍະ, z * · (σ / √n). ທ່ານເພີ່ມມັນແລະຖອນມັນຈາກຕົວຢ່າງເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຂອບເຂດເທິງ ແລະ ຕ່ຳ, ສະນັ້ນພື້ນທີ່ນ້ອຍກວ່າໝາຍເຖິງການຄາດຄະເນທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ.
ວິທີການທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ໄລຍະເວລາເຊື່ອຖືຫ່າງໄກກວ່າເກົ່າ?
ເກັບຕົວຢ່າງທີ່ໃຫຍ່ຂຶ້ນ, ຍ້ອນວ່າຄວາມກວ້າງຈະຫຼຸດລົງກັບຮາກສີ່ຫຼ່ຽມຂອງ n, ຫຼື ຍອມຮັບລະດັບຄວາມເຊື່ອຖືທີ່ຕ່ຳກວ່າ. ການຫຼຸດຄວາມແຕກຕ່າງໃນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຍັງຈະເຮັດໃຫ້ໄລຍະຫ່າງຫຍາບຂຶ້ນອີກດ້ວຍ. ການເພີ່ມຂະໜາດຕົວຢ່າງເປັນສີ່ເທົ່າຈະເຮັດໃຫ້ຄວາມກວ້າງຫຼຸດລົງປະມານເຄິ່ງໜຶ່ງ.
ລະດັບຄວາມເຊື່ອຖືສູງຂຶ້ນຈະເຮັດໃຫ້ໄລຍະເວລາກວ້າງຂຶ້ນບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ. ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເຊື່ອຖືຫຼາຍຂຶ້ນໃຊ້ຄ່າສໍາຄັນ z ໃຫຍ່ກວ່າ *, ດັ່ງນັ້ນໄລຍະເວລາ 99% ແມ່ນກວ້າງກວ່າໄລຍະເວລາ 95% ສ້າງຂຶ້ນຈາກຂໍ້ມູນດຽວກັນ. ມີ always an trade-off ລະຫວ່າງຄວາມເຊື່ອຖືແລະຄວາມຖືກຕ້ອງ.
ຄວາມຜິດພາດມາດຕະຖານແມ່ນຫຍັງ?
ຂໍ້ຜິດພາດມາດຕະຖານແມ່ນການຫຼອກລວງມາດຕະຖານທີ່ແບ່ງອອກເປັນຮາກສີ່ຫຼ່ຽມຂອງຂະໜາດຕົວຢ່າງ (σ / √n) & # 160; ។ ມັນວັດແທກວ່າຕົວຢ່າງຈະປ່ຽນແປງຈາກຕົວຢ່າງໄປຫາຕົວຢ່າງເທົ່າໃດ ແລະ ມັນແມ່ນສ່ວນປະກອບຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ມີຢູ່ໃນຕົວຢ່າງນັ້ນ & # 160; ។
API — ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ຈາກໂປຣແກຣມ
ໂທເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ເປັນຈຸດຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່ຕ້ອງການກູໂກ. ສົ່ງຄ່າພື້ນທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເປັນປາຣມາຕິກຄໍາຖາມ ຫຼື JSON. ອ່ານເອກະສານ API ເຕັມ →
ຈຸດສຸດທ້າຍ
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.