ຕົວຄິດໄລ່ຂະໜາດຕົວຢ່າງ
ຊອກຫາຂະໜາດຕົວຢ່າງຂອງການສໍາຫຼວດເພື່ອເປົ້າໝາຍຂອງຄວາມຜິດພາດທີ່ມີຢູ່ໃນຂອບເຂດ.
ຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກອັບເດດເມື່ອທ່ານພິມມັນຂຶ້ນມາ & # 160; ។
ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້
the sample size calculator, you can calculate the sample size for the survey. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 384.16 = 384.16When you supplya5% margin of error and confidence level, the sample size calculator works with the standard formula n = z²·p(1 − p) / e².Worked example: n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N)The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal.The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal.The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal.The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 −
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ຂະໜາດຕົວຢ່າງຈະຖືກຄິດໄລ່ແນວໃດ?
ຫຼັກການພື້ນຖານແມ່ນ n = z² · p( 1 − p) / e², ບ່ອນທີ່ z ແມ່ນຄ່າທີ່ສຳຄັນຂອງຄວາມເຊື່ອຖື, p ແມ່ນສ່ວນທີ່ຄາດຫວັງ ແລະ e ແມ່ນຂອບເຂດຂອງຄວາມຜິດພາດເປັນຕົວເລກຮ້ອຍ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນກວມເອົາຂຶ້ນມາເພາະທ່ານບໍ່ສາມາດກວດສອບສ່ວນຫນ້ອຍຂອງຄົນໄດ້.
ຕົວຊີ້ວັດ
ເມື່ອປະຊາກອນຂອງທ່ານນ້ອຍ, ທ່ານຕ້ອງການການຕອບຮັບທີ່ໜ້ອຍກວ່າທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນໂດຍຟອມພື້ນຖານ. ການແກ້ໄຂ n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) ຈະຫຼຸດຕົວຢ່າງລົງໄປຫາຂະໜາດປະຊາກອນ N. ມັນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍເມື່ອຕົວຢ່າງແມ່ນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງທັງໝົດ.
ຈໍານວນຄົນທີ່ຂ້ອຍຕ້ອງການສໍາລັບລະດັບຄວາມເຊື່ອຖື 95% ແມ່ນເທົ່າໃດ?
ຢູ່ໃນ 95% ເຊື່ອຖືໄດ້ກັບ margin 5% ແລະບໍ່ມີການຄາດຄະເນກ່ອນຫນ້ານີ້ທ່ານຕ້ອງການປະມານ 385 ຜູ້ຕອບ; margin 3% ຕ້ອງການປະມານ 1,068 ແລະ margin 1% ປະມານ 9,604.
ເຮັດຫຍັງຂະໜາດຕົວຢ່າງຈຶ່ງຖືກຮອບຂຶ້ນ?
ທ່ານບໍ່ສາມາດສອບຖາມສ່ວນຂອງຄົນໄດ້, ສະນັ້ນຜົນທີ່ໄດ້ຈາກສ່ວນຮ້ອຍໃດໆກໍຕາມ ຈະຖືກຮອບຂຶ້ນໄປຫາຕົວເລກເຕັມຕໍ່ໄປ. ການຮອບຂຶ້ນໄປແທນທີ່ຈະຮອບລົງໄປ ຮັບປະກັນວ່າຮອບຂອງຂໍ້ຜິດພາດແມ່ນບໍ່ໃຫຍ່ກວ່າເປົ້າໝາຍຂອງທ່ານເລີຍ.
ຄວນຈະໃຫ້ຂະໜາດປະຊາກອນຢູ່ຫວ່າງບໍ?
ເອົາມັນໄວ້ທີ່ສະກຸນ (ຫຼືວ່າບໍ່ມີຫຍັງ) ເມື່ອປະຊາກອນໃຫຍ່ເກີນໄປ ຫຼື ບໍ່ຮູ້, ເຊິ່ງຈະໃຫ້ຂະໜາດຕົວຢ່າງມາດຕະຖານ "ປະຊາກອນບໍ່ຈໍາກັດ" ໄດ້. ພຽງແຕ່ໃຫ້ πληວຸດທີ່ຈິງເມື່ອມັນນ້ອຍພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການແກ້ໄຂຫຼຸດຕົວຢ່າງລົງຢ່າງມີຄວາມໝາຍເທົ່ານັ້ນ.
ວິທີການທີ່ຈະຫຼຸດຂະໜາດຕົວຢ່າງທີ່ຕ້ອງການ?
ຮັບເອົາຄວາມຜິດພາດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ໃຊ້ລະດັບຄວາມເຊື່ອຖືຕ່ຳກວ່າ, ຫຼື ສະຫນອງສ່ວນແບ່ງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ 50% ຖ້າທ່ານມີການຄາດຄະເນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ແຕ່ລະອັນນີ້ຫຼຸດຈຳນວນການຕອບທີ່ຟອມຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີ.
API — ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ຈາກໂປຣແກຣມ
ໂທເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ເປັນຈຸດຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່ຕ້ອງການກູໂກ. ສົ່ງຄ່າພື້ນທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເປັນປາຣມາຕິກຄໍາຖາມ ຫຼື JSON. ອ່ານເອກະສານ API ເຕັມ →
ຈຸດສຸດທ້າຍ
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.