ନମୁନା ଆକାର ଗଣନାକାରୀ
ତ୍ରୁଟିର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହ୍ରାସ ପାଇଁ ସମୀକ୍ଷା ନମୁନା ଆକାରକୁ ଖୋଜନ୍ତୁ।
ଆପଣ ଟାଇପ କରିବା ସମୟରେ ଫଳାଫଳ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ।
ଏହି ଗଣନାକାରୀ ବିଷୟରେ
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
ନମୁନା ଆକାର କିପରି ଗଣନା କରାଯାଏ?
ଆଧାର ସୂତ୍ରଟି n = z²·p(1 − p) / e², ଯେଉଁଠି z ବିଶ୍ୱାସ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମୂଲ୍ୟ, p ଆଶା କରାଯାଉଥିବା ଅଂଶ ଏବଂ e ଦଶମିକ ଭାବରେ ତ୍ରୁଟିର ମାର୍ଜିନ। ଫଳାଫଳକୁ ଗୋଲ କରିଦିଆଯାଏ କାରଣ ଆପଣ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିର ଅଂଶକୁ ଅନୁଧ୍ୟାନ କରିପାରିବେ ନାହିଁ।
ସୀମିତ ଜନସଂଖ୍ୟା ସଂଶୋଧନ କଣ?
ଯେତେବେଳେ ଆପଣଙ୍କର ଜନସଂଖ୍ୟା ଛୋଟ ହୋଇଥାଏ, ଆଧାର ସୂତ୍ର ପ୍ରସ୍ତାବିତ ପରିମାଣର ତୁଳନାରେ ଆପଣଙ୍କୁ କମ୍ ଉତ୍ତର ଆବଶ୍ୟକ ହୋଇଥାଏ। ସଠିକତା n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) ନମୁନାକୁ ଜନସଂଖ୍ୟା ଆକାର N ରେ ସଙ୍କୋଚନ କରିଥାଏ। ଏହା ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେତେବେଳେ ନମୁନା ସମଗ୍ରର ଏକ ବଡ଼ ଅଂଶ।
95% ବିଶ୍ୱାସ ସ୍ତର ପାଇଁ କେତେ ଲୋକ ମୋତେ ଆବଶ୍ୟକ?
ଏହା ତ୍ରୁଟିର ମାର୍ଜିନ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ ଯାହାକୁ ଆପଣ ଗ୍ରହଣ କରିପାରିବେ । 95% ବିଶ୍ୱାସ ସହିତ5% ମାର୍ଜିନ ଏବଂ କୌଣସି ପୂର୍ବ ଆକଳନ ନ ଥିବା ସମୟରେ ଆପଣଙ୍କୁ 385 ଉତ୍ତରଦାତା ଆବଶ୍ୟକ;3% ମାର୍ଜିନ ପାଇଁ 1,068 ଏବଂ 1% ମାର୍ଜିନ ପାଇଁ 9,604 ଆବଶ୍ୟକ ।
ନମୁନା ଆକାରକୁ କାହିଁକି ବର୍ଦ୍ଧିତ କରାଯାଇଛି?
ଆପଣ ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତିର ଅଂଶକୁ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିପାରିବେ ନାହିଁ, ତେଣୁ କୌଣସି ଅଂଶଫଳକୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଖ୍ୟାକୁ ଗୋଳାଇ ଦିଆଯାଇଥାଏ। ଉପରକୁ ଗୋଳାଇ ଦେବା ବଦଳରେ ତଳକୁ ଗୋଳାଇ ଦେବା ତ୍ରୁଟିର ମାର୍ଜିନ ଆପଣଙ୍କ ଲକ୍ଷ୍ୟଠାରୁ ବଡ଼ ନୁହଁ ବୋଲି ନିଶ୍ଚିତ କରିଥାଏ।
ମୁଁ ଜନସଂଖ୍ୟା ଆକାରକୁ ଖାଲି ଛାଡିଦେବି କି?
ଏହାକୁ ଶୂନ୍ଯରେ ଛାଡ଼ନ୍ତୁ (ଅଥବା ଖାଲି) ଯେତେବେଳେ ଜନସଂଖ୍ୟା ବହୁତ ବଡ଼ ଅଥବା ଅଜଣା ହୋଇଥାଏ, ଯାହାକି ମାନକ "ଅସଂଖ୍ଯକ ଜନସଂଖ୍ୟା" ନମୁନା ଆକାରକୁ ଦିଏ। କେବଳ ଗୋଟିଏ ପ୍ରକୃତ ଜନସଂଖ୍ୟା ଭରଣ କରନ୍ତୁ ଯେତେବେଳେ ଏହା ଏତେ ଛୋଟ ହୋଇଥାଏ ଯେ ସଂଶୋଧନଟି ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ନମୁନାକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ।
ମୁଁ କିପରି ଆବଶ୍ୟକ ନମୁନା ଆକାରକୁ ହ୍ରାସ କରିପାରିବି?
ତ୍ରୁଟିର ବଡ଼ ମାର୍ଜିନକୁ ଗ୍ରହଣ କରନ୍ତୁ, ଗୋଟିଏ ନିମ୍ନ ବିଶ୍ୱାସ ସ୍ତର ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ, କିମ୍ବା 50% ରୁ ଅଧିକ ଅଂଶଦାନ କରନ୍ତୁ ଯଦି ଆପଣଙ୍କ ପାଖରେ ବିଶ୍ୱସନୀୟ ଆକଳନ ଅଛି। ଏହିଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ସୂତ୍ରର ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଯାୟୀ ଉତ୍ତରଗୁଡ଼ିକର ସଂଖ୍ୟାକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ।
API — ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ସଂକେତରୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ JSON ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ ଡକାନ୍ତୁ - କୌଣସି କି ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ତଳର କ୍ଷେତ୍ର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପରିମାପକ କିମ୍ବା JSON ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ। ଆପଣ ଯାହାକୁ ବି ଛାଡିଦେଲେ ତାହା ସେହି ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ ଯାହାକି ଏହି ପୃଷ୍ଠା ସହିତ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ; ଗୋଟିଏ ଅଜଣା ପରିମାପକ ହେଉଛି ୪୦୦, କେବେବି ଶୂନ୍ୟ ଶୂନ୍ୟ ନୁହେଁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ API ଦଲିଲ ପଢନ୍ତୁ →
ସମାପ୍ତ ବିନ୍ଦୁ
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ଏହି ରିପୋର୍ଟରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ କେବଳ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଅର୍ଥନୈତିକ, ଚିକିତ୍ସା କିମ୍ବା ଟିକସ ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ନୁହେଁ ।