Калькулятор розмірів вибірки
Знайти розмір зразка для визначення рівня помилки.
Результати оновлення під час введення.
Про цей калькулятор
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Часті запитання
Як підрахувати розмір вибірки?
The base formula is n = z²·p(1 − p) / e², where z is the confidence critical value, p the expected proportion and e the margin of error as a decimal. The result is rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Яке обмежене виправлення загальної сукупності?
Якщо кількість ваших населення мала, вам потрібно менше відповідей, ніж пропонує базова формула. Коригація n = n0 / (1 + (n0 − 1) / N) зменшує вибірку до розміру загальної сукупності N. Це має значення, якщо вибірка є великою частиною цілого.
Скільки людей мені потрібно для рівня впевненості 95%?
Це залежить від рівня помилки, яку ви можете прийняти. При 95% довір' я до 5% і без попередньої оцінки, що потрібно для виконання операції 385%; 3% полів потрібно близько 1068 і 1% на рівні 9604.
Чому розмір вибірки округлюється?
Ви не можете переглянути частину людини, отже, будь- який частково визначений результат буде округлено до наступної цілі. Якщо ви затендуєте на нього, а не вниз, це гарантує, що рівень помилки не більший за ваш комп' ютер.
Чи варто мені залишити порожній розмір популяції?
Залиште його у нульовому або порожньому стані, якщо населення є дуже великим або невідомим, що дає стандартний розмір вибірки " нескінченної загальної сукупності." Введіть справжнє населення, лише якщо воно досить маленьке, щоб виправлення значно зменшило вибірку.
Як мені зменшити потрібний розмір вибірки?
Приймати більшу кількість полів помилки, використовувати нижчий рівень довіри або вказати пропорцію далі за 50%, якщо у вас є надійна оцінка. Кожна з цих даних знижує кількість відповідей, які вимагають формули.
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду
Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Будь- який варіант, який ви не вкажете, використовує ту саму типову сторінку, що і раніше; невідомий параметр - 400, ніколи не є німальним. Читати документи API повністю →
Кінцева точка
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.