Kalkulator veličine uzorka
Nađite veličinu uzorka za ciljanu granicu greške.
Rezultati se ažuriraju dok tipkate.
O ovom kalkulatoru
the sample size calculator, you can calculate the sample size for a given population size. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal. The sample size calculator works with the following:Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² ≈ 384.16, so you need 385 respondents.Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² ≈ 384.16, so you need 385 respondents.Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² ≈ 384.16, so you need 385 respondents.Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² ≈ 384.16, n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0
Često postavljana pitanja
Kako se izračunava veličina uzorka?
Osnovna formula je n = z²·p(1 − p) / e², gdje je z kritična vrijednost pouzdanosti, p očekivani udio i e margina greške kao decimala. Rezultat je zaokružen jer se ne može ispitati djelić osobe.
Šta je konačna populacijska korekcija?
Kada je populacija mala, treba vam manje odgovora nego što osnovna formula sugerira. Korekcija n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) smanjuje uzorak prema veličini populacije N. To je najvažnije kada je uzorak veliki dio cjelokupne populacije.
Koliko ljudi mi treba za 95% nivo pouzdanosti?
Zavisno od marže greške koju možete prihvatiti. Na 95% pouzdanosti sa maržom od 5% i bez prethodnog procjenjivanja treba vam oko 385 ispitanika; marža od 3% treba oko 1.068 i marža od 1% oko 9.604.
Zašto je veličina uzorka zaokružena naviše?
Ne možete ispitati dio osobe, tako da se svaki rezultat u djelima zaokružuje na sljedeći cijeli broj. Zaokruživanje naviše umjesto nadolje garantira da margina greške nije veća od vašeg cilja.
Da li da ostavite veličinu populacije praznom?
Ostavite na nuli (ili prazno) kada je populacija vrlo velika ili nepoznata, što daje standardnu veličinu uzorka "beskončne populacije". Unesite stvarnu populaciju samo kada je dovoljno mala da korekcija značajno smanjuje uzorak.
Kako mogu smanjiti potrebnu veličinu uzorka?
Prihvatite veću granicu greške, koristite niži nivo pouzdanosti, ili navedite proporciju dalje od 50% ako imate pouzdanu procjenu. Svako od ovih smanjuje broj odgovora koje formula zahtijeva.
API — koristite ovaj kalkulator iz koda
Pozovi ovaj kalkulator kao slobodnu JSON krajnju tačku - nije potreban ključ. Pošalji vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Sve što izostavite koristi istu zadanu vrijednost kojom je ova stranica unaprijed popunjena; nepoznat parametar je 400, nikad tiha nula. Pročitajte cijelu API dokumentaciju →
Krajnja tačka
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati su procjene samo za opće smjernice, a ne financijski, medicinski ili porezni savjeti.