Тоосгон хэмжээг тооцоолох

Тодорхой алдааны хэмжээг олохын тулд судалгааны дээжийн хэмжээг олох.

%
%
Expected result split. 50% is the most conservative.
Нийт хүн ам. Маш том/ үл мэдэгдэх хүн амд 0- ийг үлдээ.
Тодорхойлолт —
Тоо нийлбэрийг засварлах —

Тоо бичсэнээр үр дүнг шинэчилнэ.

Энэ калькулятор танд зөв хариулт өгсөн үү?

Энэ калькуляторын тухай

This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.

When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.

Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.

Жишээ асуултууд

Тоосгоны хэмжээг хэрхэн тооцох вэ?

Үндсэн формул нь n = z²· p( 1 − p) / e², энд z нь найдвартай үнэлгээ, p нь хүлээгдэж буй хувь хэмжээ, e нь алдааны хэмжээ аравтын тоогоор. Та хувь хүнийг асууж чадахгүй тул үр дүнг дээш нь эргэлдүүлнэ.

Бүх хүн амын засвар юу вэ?

Хэрэв танд бага тооны сонголт байгаа бол, үндсэн формулаас бага хариулт хэрэгтэй болно. n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/ N) засах нь сонголтыг N тооны сонголт руу багасгана. Энэ нь сонголт нь нийтийн том хувьсагч байх үед хамгийн чухал юм.

95% иас ихийг итгэх түвшинд хэд хэдэн хүн хэрэгтэй вэ?

Энэ нь таны хүлээн зөвшөөрөх алдааны хэмжээнээс хамаарна. 95% итгэлтэй, 5% алдаатай, урьдчилан тооцоолоогүй тохиолдолд танд 385 хүн хэрэгтэй; 3% алдаатай бол 1068 хүн, 1% алдаатай бол 9604 хүн хэрэгтэй.

Яагаад дээжийн хэмжээг дээш нь эргэх болов?

Та хүн бүрийн хэсэг хэсгийг асууж чадахгүй, учир нь хувьсагч үр дүн нь дараагийн бүхэл тоо руу эргэгддэг. Доош эргэх биш дээш эргэх нь алдаа нь таны зорилтоос илүү биш байхыг баталгаажуулдаг.

Нийт хүн амын хэмжээг хоосон үлдээх үү?

Хэрэв нийгмийн тоо том эсвэл тодорхойгүй бол нугалах (эсвэл хоосон үлдээж болно), энэ нь стандарт "хязгааргүй нийгмийн тоо" сонголтын хэмжээг өгнө. Хэрэв нийгмийн тоо бага бол, засвар нь сонголтыг багасгана.

Хэрхэн шаардлагатай дээжийн хэмжээг багасгах вэ?

Хэрэв та найдвартай тооцоолол хийвэл алдааны хэмжээг илүү их болгох, найдвартай түвшинг багасгах, эсвэл 50%-аас илүү хувь оруулах. Эдгээр нь формулын шаардагдах хариултын тоог багасгана.

❤️ Хайр Calculator.Free? Бусадтай хуваалцах

𝕏  X Facebook Reddit
API - энэ калькуляторыг кодоос ашиглах

Энэ тооцоологчийг JSON- ийн төгсгөлийн цэгийн хувьд дуудна. Товч хэрэггүй. Доорх талбарын утгауудыг асуултын параметр эсвэл JSON- оор илгээнэ үү. Та юу ч хассан бай, энэ хуудсанд заасан стандарт параметрийг ашиглана. Тодорхойгүй параметр нь 400, хэзээ ч нууц нугалбар биш. Бүх API баримт бичгийг уншина уу →

Сүүлийн цэг

GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
    "conf": "1.96",
    "e": "5"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Энэ нь зөвхөн ерөнхий зөвлөгөөний дүн шинжилгээ бөгөөд санхүү, эмнэлгийн болон татварын зөвлөгөө биш юм.