Beräkning av provstorlek
Hitta undersökningsstorleken för en felmarginal.
Resultatuppdatering när du skriver.
Om denna miniräknare
This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.
When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.
Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.
Vanliga frågor
Hur beräknas provstorleken?
Basformeln är n = z2·p(1 − p) / e2, där z är det konfidenskritiska värdet, p den förväntade andelen och e felmarginalen som decimal. Resultatet avrundas uppåt eftersom man inte kan mäta en bråkdel av en person.
Vad är den finita befolkningskorrigeringen?
När din population är liten behöver du färre svar än basformeln antyder. Korrigeringen n = n0 / (1 + (n0 − 1)/N) krymper provet mot befolkningsstorleken N. Det spelar störst roll när provet är en stor del av helheten.
Hur många behöver jag för en 95%-ig självsäkerhetsnivå?
Det beror på vilken felmarginal du kan acceptera. Med 95% förtroende med en 5% marginal och ingen tidigare uppskattning behöver du cirka 385 respondenter; en 3% marginal behöver ca 1.068 och en 1% marginal ca 9.604.
Varför är provstorleken avrundad uppåt?
Du kan inte undersöka en del av en person, så något fraktionerat resultat avrundas upp till nästa heltal. Avrundning upp snarare än ner garanterar att felmarginalen inte är större än ditt mål.
Ska jag lämna befolkningens storlek tom?
Lämna det på noll (eller tomt) när populationen är mycket stor eller okänd, vilket ger standard "infinita population" provstorlek. Ange en verklig population bara när den är liten nog att korrigeringen meningsfullt minskar provet.
Hur kan jag minska den önskade provstorleken?
Acceptera en större felmarginal, använd en lägre konfidensnivå, eller leverera en andel ytterligare från 50% om du har en tillförlitlig uppskattning. Var och en av dessa minskar antalet svar formeln kräver.
API — använd denna kalkylator från kod
Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Allt du utelämnar använder samma standard denna sida är förfylld med; en okänd parameter är en 400, aldrig en tyst nolla. Läs hela API-dokumenten →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.