नमूना आकार गणक
त्रुटीच्या लक्ष्य मर्यादेच्या सर्वेक्षण नमूना आकार शोधा.
तुम्ही टाइप करतेवेळी परिणाम अद्ययावत केले जातात.
या कॅल्क्युलेटरविषयी
= z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error asadecimal. The sample size calculator uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level. The sample size calculator works with the following:Worked example: fora5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents.Worked example: fora5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents.Worked example: fora5% margin at 95% confidence, n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, n =
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
याची गणना कशी होते?
याचा आधार सूत्र n = z²·p(1 − p) / e² आहे, जिथे z विश्वासाची महत्वाची किंमत आहे, p अपेक्षाकृत प्रमाण आणि e दशमान पद्धतीने त्रुटीची मर्यादा आहे.
याचे कारण काय आहे?
याचा अर्थ असा की, जर एखाद्या व्यक्तीला वजन कमी असणे आवश्यक आहे, तर त्या व्यक्तीला वजन कमी असणे आवश्यक आहे. वजन कमी असणे म्हणजे वजन कमी असणे.
यामध्ये अनुसूचित जातीचे लोक ९५ असून अनुसूचित जमातीचे ५ लोक आहेत.
95% विश्वासार्हता,5% मर्यादा आणि पूर्व अंदाज नसताना तुम्हाला सुमारे 385 उत्तरदात्यांबद्दल आवश्यक आहे;3% मर्यादा सुमारे 1,068 आणि 1% मर्यादा सुमारे 9,604 आवश्यक आहे.
याचा अर्थ कशासाठी याचा वापर केला जातो?
तुम्ही व्यक्तीचे भाग सर्वेक्षण करू शकत नाही, म्हणून कोणत्याही अंश परिणाम पुढील पूर्णांक संख्यापर्यंत गोल केले जाते. वरील
मी लोकसंख्या आकार रिकामे सोडावे?
पॅप्युलेशन खूप मोठे किंवा अज्ञात असल्यास शून्य (किंवा रिकामे) सोडा, जे मानक "अनंत पॅप्युलेशन" नमूना आकार देते. फक्त जेव्हा ते पुरेसे लहान असेल तेव्हाच वास्तविक पॅप्युलेशन प्रविष्ट करा जेणेकरून सुधारणेने नमूना अर्थपूर्णरित्या कमी होईल.
या संकल्पनेचा उपयोग करून आपण कशाचे मूल्यमापन करू शकतो?
त्रुटीचे मोठे अंतर स्वीकारा, कमी विश्वासार्हता पातळीचा वापर करा, किंवा विश्वासार्ह अंदाज असल्यास 50% पेक्षा जास्त प्रमाण पुरवा. यापैकी प्रत्येक फॉर्म्युला आवश्यक उत्तरांची संख्या कमी करते.
API — कोड पासून हे कॅल्क्युलेटर वापरा
या कॅल्क्युलेटरला मोफत JSON अंतबिंदू म्हणून कॉल करा - कुठलीही कि आवश्यक नाही. खालील क्षेत्र मूल्ये क्वेरी पेरेन्ट किंवा JSON म्हणून पाठवा. पूर्ण API दस्तऐवजीकरण वाचा →
अंतबिंदू
GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
"conf": "1.96",
"e": "5"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
याचे परिणाम केवळ सामान्य मार्गदर्शनासाठी आहेत, आर्थिक, वैद्यकीय किंवा कर सल्लागार नाही.