नमूना आकार गणक

त्रुटीच्या लक्ष्य मर्यादेच्या सर्वेक्षण नमूना आकार शोधा.

%
%
५०% पेक्षा जास्त वजन कमी करणे.
एकूण लोकसंख्या. खूप मोठी/ अपरिचीत लोकसंख्या करीता0राखा.
आवश्यक नमूना आकार —
लोकसंख्या सुधारण्यापूर्वी —

तुम्ही टाइप करतेवेळी परिणाम अद्ययावत केले जातात.

या कॅल्क्युलेटरने तुम्हाला योग्य उत्तर दिले का?

या कॅल्क्युलेटरविषयी

This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.

When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.

Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

याची गणना कशी होते?

याचा आधार सूत्र n = z²·p(1 − p) / e² आहे, जिथे z ही विश्वासाची महत्वाची किंमत आहे, p ही अपेक्षा केलेली टक्केवारी आहे आणि e ही दशमान पद्धतीने त्रुटीची मर्यादा आहे.

याचे कारण काय आहे?

When your population is small, you need fewer responses than the base formula suggests. The correction n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) shrinks the sample toward the population size N. It matters most when the sample is a large fraction of the whole.

यामध्ये अनुसूचित जातीचे लोक ९५ असून अनुसूचित जमातीचे ५ लोक आहेत.

95% विश्वासार्हता,5% मर्यादा आणि पूर्व अंदाज नाही, तुम्हाला सुमारे 385 उत्तरदात्यांबद्दल आवश्यक आहे;3% मर्यादा सुमारे 1,068 आणि 1% मर्यादा सुमारे 9,604 आवश्यक आहे.

याचा अर्थ कशासाठी याचा वापर केला जातो?

तुम्ही व्यक्तीचे भाग सर्वेक्षण करू शकत नाही, त्यामुळे कोणत्याही अंश परिणाम पुढील पूर्णांक संख्यापर्यंत गोल केले जाते. वरील वर गोल करणे कमीपेक्षा कमी त्रुटीचे क्षेत्र तुमच्या लक्ष्यपेक्षा मोठे नाही याची खात्री करते.

मी लोकसंख्या आकार रिकामे सोडावे?

पॅप्युलेशन खूप मोठे किंवा अज्ञात असल्यास शून्य (किंवा रिकामे) सोडा, जे मानक "अनंत पॅप्युलेशन" नमूना आकार देते. फक्त जेव्हा ते पुरेसे लहान असेल तेव्हाच वास्तविक पॅप्युलेशन प्रविष्ट करा जेणेकरून सुधारणेने नमूना अर्थपूर्णरित्या कमी होईल.

या संकल्पनेचा उपयोग करून आपण कशाचे मूल्यमापन करू शकतो?

त्रुटीचे मोठे अंतर स्वीकारा, कमी विश्वासार्हता पातळीचा वापर करा, किंवा 50% पेक्षा जास्त प्रमाण पुरवा जर तुम्हाला विश्वासार्ह अंदाज असेल. यापैकी प्रत्येक फॉर्म्युला आवश्यक उत्तरांची संख्या कमी करते.

संबंधित कॅल्क्युलेटर

त्रुटी कॅल्क्युलेटर विश्वासार्ह अंतराल गणक Z- गुणांक गणक

❤️ प्रेम Calculator.Free? ते शेअर करा

𝕏  X Facebook Reddit
API — कोड पासून हे कॅल्क्युलेटर वापरा

या कॅल्क्युलेटरला मोफत JSON अंतबिंदू म्हणून कॉल करा - कुठलीही कि आवश्यक नाही. खालील क्षेत्र मूल्ये क्वेरी पेरेन्ट किंवा JSON म्हणून पाठवा. तुम्ही गळविलेले सर्व काही हे पान पूर्वदाखल करीता वापरले जाते; अपरिचीत बाब 400 आहे, कधीही मंद शून्य नाही. पूर्ण API दस्तऐवजीकरण वाचा →

अंतबिंदू

GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
    "conf": "1.96",
    "e": "5"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

याचे परिणाम केवळ सामान्य मार्गदर्शनासाठी आहेत, आर्थिक, वैद्यकीय किंवा कर सल्लागार नाही.