Диапазон өлчөмүн эсептөө

Find the survey sample size for a target margin of error.

%
%
Ожолуу натыйжа бөлүнүп чыккан. 50% эң консервативдүү.
Жалпы калк. 0 - өтө чоң/ белгисиз калк үчүн.
Тиркеменин өлчөмү —
Демографиялык оңдоодон мурун —

Тирүү учурундагы натыйжалар жаңыланат.

Бул калькулятор сизге туура жооп бердиби?

Бул калькулятор жөнүндө

This sample size calculator finds how many people you need to survey for a chosen margin of error and confidence level — the planning step before you run a poll or study. It uses the standard formula n = z²·p(1 − p) / e², where z is the critical value for the confidence level, p the expected proportion and e the target margin of error as a decimal.

When you supply a total population size it also applies a finite-population correction, n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N), which lowers the required sample when you are surveying a large fraction of a small group. A table shows the sample needed at several common margins of error, and the result is always rounded up because you cannot survey a fraction of a person.

Worked example: for a 5% margin at 95% confidence with an unknown proportion (p = 0.5), n = 1.96² × 0.5 × 0.5 ÷ 0.05² = 3.8416 × 0.25 ÷ 0.0025 ≈ 384.16, so you need 385 respondents. Tightening the margin to 3% pushes that to about 1,068. The default 50% proportion gives the largest, safest sample; entering a better estimate of the true proportion reduces it.

Кайра-кайра берилүүчү суроолор

Тиркеменин өлчөмү кантип эсептелет?

Базистик формула n = z²·p(1 − p) / e², бул жерде z - ишенимдүүлүк критерийи, p - күтүлгөн пропорция жана e - ката чекити ондук санга чейин. Жыйынтык жогоруга бурчталды, анткени сиз бир адамдын бөлүгүн сурап билүүгө мүмкүн эмес.

Кайсысы акыркы калктын коррекциясы?

Эгерде сиздин калкыңыз кичинекей болсо, анда сизге негиздик формула сунуш кылгандан аз жооп керек. Коррекция n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) үлгүнү калктын өлчөмү Nге чейин кыскартат. Бул өзгөчө маанилүү, эгерде үлгү жалпысынан чоң бөлүгү болсо.

95% ишеним деңгээли үчүн канча адам керек?

Бул сиз кабыл ала турган ката чектен көз каранды. 95% ишеним менен 5% чек жана алдын ала болжолдоо жок болсо, сизге 385 жооп берүүчү керек; 3% чек 1068 жана 1% чек 9604 жооп берүүчү керек.

Эмне үчүн тандоо өлчөмү жогоруга бурулуп турат?

Сиз бир адамдын бир бөлүгүн сурап билүүгө болбойт, ошондуктан бардык бөлөк жыйынтыктар кийинки бүт санга чейин тегеректелет. Төмөндөтүү эмес, жогору тегеректөө ката чекити сиздин максатыңыздан чоң болбошуна кепилдик берет.

Популяциянын өлчөмүн бош калтырсам болобу?

Эгерде калктын саны өтө чоң же белгисиз болсо, анда аны нулга (же бошко) коюңуз, бул стандарттуу "аягы жок калктын" үлгү өлчөмүн берет. Эгерде калктын саны өтө кичинекей болсо, анда аны киргизиңиз, ошондо коррекциялоо үлгүнү эбегейсиз кыскартат.

Тиркеменин өлчөмүн кантип азайтуу керек?

Эгерде сизде ишенимдүү болжол болсо, анда каталык чегин жогорулатыңыз, ишеним деңгээлин төмөндөтүңүз же 50% дан жогору өлчөмдү көрсөтүңүз. Бул ыкмалардын ар бири формула үчүн керектүү жооптордун санын азайтат.

❤️ Сүйүү Calculator.Free? Аны бөлүшүү

𝕏  X Facebook Reddit
API — бул калькуляторду коддон колдонуу

Бул калькуляторду бош JSON аяк пункту катары чакыруу - ачкыч керектелбейт. Төмөндө көрсөтүлгөн талаа маанилерин суроо параметрлери же JSON катары жөнөтүү. Эгерде сиз бул параметрди киргизбесеңиз, анда бул беттин стандарттык параметрлери колдонулат; белгисиз параметр - бул 400, эч качан ооздукталбаган нуль. API документациясын толук окуу →

Акыркы пункт

GET https://calculator.free/api/v1/sample-size/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?conf=1.96&e=5"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/sample-size/?" + new URLSearchParams({
    "conf": "1.96",
    "e": "5"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Бул жыйынтыктар жалпы багыттоо үчүн гана эсептелген, финансылык, медициналык же салык кеңеши эмес.