Z-Скору калькулятору
Raw value to a z-score and find its percentile.
Тирүү учурундагы натыйжалар жаңыланат.
Бул калькулятор жөнүндө
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
Кайра-кайра берилүүчү суроолор
Z-баасы 2 деген эмнени билдирет?
Z-балл 2 болсо, анда бул маани орточо мааниден эки стандарттык ката менен жогору турат. Нормалдуу бөлүштүрүүдө маанилердин 97.7% бул чектен төмөн түшөт, ошондуктан бул өтө эле жогорку маани.
Z-баасы терс болушу мүмкүнбү?
Да. Негативдүү z-баасы жөн гана маани орточодон төмөн дегенди билдирет. Мисалы, −1.5 z-баасы орточодон бир жарым стандарттык ката менен төмөн.
Z-баасын кантип эсептесем болот?
Сиздин мааниңизден орточону алып салыңыз жана стандарттык катачылыкка бөлүңүз: z = (x − μ) / σ. X = 85, μ = 70 жана σ = 10 үчүн z-баасы (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.
Z-баасы процентил менен кандайча байланышкан?
Z-баасы стандарттуу-нормалдуу кумуляциялык бөлүштүрүү аркылуу процентилге айландырылат, бул төмөнкү маанилердин пропорциясын берет. Z-баасы 0 болсо, анда ал 50-перцентил, +1 болсо 84-перцентил жана -1 болсо 16-перцентил.
Эмне үчүн z-баасы жогору же адаттагыдан жогору?
Жалпы эреже боюнча, ±2ден жогору z-баалары сейрек кездешет, ал эми ±3дан жогорулары өтө сейрек кездешет, анткени нормалдуу бөлүштүрүүнүн 95% орточо стандарттык айырманын эки стандарттык айырмасынын ичинде жана 99,7% үч стандарттык айырмасынын ичинде болот.
Z-баасын колдонуу үчүн нормалдуу бөлүштүрүү керекпи?
Сиз z формуласы менен формасына карабастан ар кандай маанини стандартташтыра аласыз, бирок бул аспаптын отчетунда көрсөтүлгөн процентил жана алдыңкы ыктымалдыктар маалыматтар нормалдуу бөлүнүүгө ылайык деп эсептелет. Эң нормалдуу эмес маалыматтар үчүн бул ыктымалдыктар болжолдуу гана.
API — бул калькуляторду коддон колдонуу
Бул калькуляторду бош JSON аяк пункту катары чакыруу - ачкыч керектелбейт. Төмөндө көрсөтүлгөн талаа маанилерин суроо параметрлери же JSON катары жөнөтүү. Эгерде сиз бул параметрди киргизбесеңиз, анда бул беттин стандарттык параметрлери колдонулат; белгисиз параметр - бул 400, эч качан ооздукталбаган нуль. API документациясын толук окуу →
Акыркы пункт
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Бул жыйынтыктар жалпы багыттоо үчүн гана эсептелген, финансылык, медициналык же салык кеңеши эмес.