Z-স্কোর ক্যালকুলেটর
একটি অপ্রস্তুত মানকে একটি z- স্কোরে রূপান্তর করে তার পারসেন্টাইল খুঁজে বের করো ।
টাইপ করার সময় ফলাফল আপডেট করা হবে ।
এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
২ এর জি স্কোর মানে কি?
A z-score of 2 means the value is two standard deviations above the mean. Under a normal distribution about 97.7% of values fall below it, so it is a fairly extreme, high value.
জি স্কোর কি নেগেটিভ হতে পারে?
Yes. A negative z-score simply means the value is below the mean. A z-score of −1.5, for example, is one and a half standard deviations below the average.
আমি কিভাবে z- স্কোর গণনা করব?
Subtract the mean from your value and divide by the standard deviation: z = (x − μ) / σ. For x = 85, μ = 70 and σ = 10 the z-score is (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.
জি-স্কোর কিভাবে একটি পারসেন্টিলের সাথে সম্পর্কিত?
z- স্কোরকে একটি শতাংশে পরিবর্তিত করা হয় আদর্শ- স্বাভাবিক জমাটবদ্ধ বন্টনের মাধ্যমে, যা এর নিচে মানগুলির অনুপাত প্রদান করে।0এর একটি z- স্কোর হল ৫০তম শতাংশ, +১ হল ৮৪তম এবং - ১ হল ১৬তম।
উচ্চ অথবা অসাধারণ জি-স্কোর কি?
সাধারণ নিয়ম অনুসারে, ±২ এর বাইরে z-স্কোর অসাধারণ এবং ±৩ এর বাইরে বিরল, কারণ একটি স্বাভাবিক বন্টনের প্রায় ৯৫% গড়ের দুইটি মানদণ্ডের মধ্যে এবং ৯৯.৭% তিনটির মধ্যে অবস্থিত।
z- স্কোর ব্যবহার করতে কি আমার স্বাভাবিক বিতরণ প্রয়োজন?
আপনি z সূত্র ব্যবহার করে যে কোন মানকে আকৃতির উপর নির্ভর না করেই মানদণ্ডে পরিণত করতে পারেন, কিন্তু এই টুলটি যে প্রতিশ্রুতি দেয় তা হল, প্রতিশ্রুতিকৃত মান একটি স্বাভাবিক বন্টন অনুসরণ করে । শক্তিশালী অসাধারণ মানবহিতৈষী তথ্যের ক্ষেত্রে এই সম্ভাবনাগুলো শুধুমাত্র আনুমানিক ।
API — কোড থেকে এই ক্যালকুলেটর ব্যবহার করুন
এই ক্যালকুলেটরকে একটি মুক্ত JSON Endpoint হিসাবে ডাকুন - কোন কী প্রয়োজন নেই। নিচের ক্ষেত্রগুলির মানগুলি অনুসন্ধান পরামিতি বা JSON হিসাবে প্রেরণ করুন। আপনি যা কিছু বাদ দেন তা এই পাতার পূর্ব- পূরণকৃত ডিফল্ট ব্যবহার করে; অজানা প্যারামিটার হল ৪০০, কখনো নিরব শূন্য নয় । সম্পূর্ণ API ডকুমেন্টেশন পড়ুন →
শেষ বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ফলাফল সাধারণ নির্দেশনা জন্য শুধুমাত্র অনুমান, আর্থিক, চিকিৎসা বা কর পরামর্শ নয়।