Калькулятор Z- Score
Перетворити значення у значення z- score і знайти його відсотки.
Результати оновлення під час введення.
Про цей калькулятор
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
Часті запитання
Що означає z-core з 2?
Z- core від 2 означає, що значення є двома стандартними відхиленнями, вище середнього значення. Під нормальним розподілом близько 97,7% від значень, які підпадають під нього, отже це досить крайнє, високе значення.
Чи може ц-с-корт бути негативним?
Yes. A negative z-score simply means the value is below the mean. A z-score of −1.5, for example, is one and a half standard deviations below the average.
Як мені обчислити z-core?
Subtract the mean from your value and divide by the standard deviation: z = (x − μ) / σ. For x = 85, μ = 70 and σ = 10 the z-score is (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.
Як z-count пов'язано з відсотоком?
Z- score буде перетворено на відсотки через стандартний розподіл, який дає пропорцію значень, розташовану нижче. Z- це результат від 0 - 50- ий відсоток, +1 - приблизно 84- й - 1 - 16- й.
Що вважається високим чи незвичайним z-кошкордом?
За загальним правилом, z-сдесяті, що знаходяться за ±2, є незвичними, і за ±3 є рідкісними, оскільки близько 95% нормального розподілу знаходиться у двох стандартних відхиленнях середнього значення і 99,7% у трьох.
Чи потрібен мені звичайний дистрибутив для використання z- score?
Ви можете стандартизувати будь- яке значення за формулою z незалежно від форми, але ймовірність відсотків і хвоста цього інструменту полягає у тому, що дані слідкують за звичайним розподілом. Для значно ненормальних даних ці ймовірності є лише приблизними.
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду
Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Будь- який варіант, який ви не вкажете, використовує ту саму типову сторінку, що і раніше; невідомий параметр - 400, ніколи не є німальним. Читати документи API повністю →
Кінцева точка
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.