Z- ქულის კალკულატორი

გადააქცევს ნედლ მნიშვნელობას z- ქულად და მის პერსენტილს მოძებნის.

Z- რეიტინგი —

პერცენტილი P(X ≤ x) —

P( X ≥ x) —

პოზიცია —

შედეგები ახლდება ტექსტის შეყვანისას.

Did this calculator give you the right answer?

ამ კალკულატორის შესახებ

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

ხშირად დასმული კითხვები

What does a z-score of 2 mean?

A z-score of 2 means the value is two standard deviations above the mean. Under a normal distribution about 97.7% of values fall below it, so it is a fairly extreme, high value.

Can a z-score be negative?

Yes. A negative z-score simply means the value is below the mean. A z-score of −1.5, for example, is one and a half standard deviations below the average.

How do I calculate a z-score?

Subtract the mean from your value and divide by the standard deviation: z = (x − μ) / σ. For x = 85, μ = 70 and σ = 10 the z-score is (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.

How does a z-score relate to a percentile?

z- ქულა გადაეცემა პერცენტილს სტანდარტული ნორმალური აგრეგირებული განაწილების მეშვეობით, რომელიც გვაძლევს ქვემოთ მოცემული მნიშვნელობების პროპორციას. z- ქულა 0 არის 50- ე პერცენტილი, +1 არის 84- ე და - 1 არის 16- ე.

What is considered a high or unusual z-score?

By a common rule of thumb, z-scores beyond ±2 are unusual and beyond ±3 are rare, since about 95% of a normal distribution lies within two standard deviations of the mean and 99.7% within three.

ნორმალური განაწილება მჭირდება თუ არა, რომ z- რეიტინგი გამოვიყენო?

თქვენ შეგიძლიათ ნებისმიერი მნიშვნელობის სტანდარტიზაცია z ფორმულით ფორმის მიუხედავად, მაგრამ პერცენტილისა და ტოტის ალბათობა, რომელიც ამ ხელსაწყოს მიერ არის აღწერილი, ითვალისწინებს, რომ მონაცემები ნორმალურ განაწილებას მიჰყვება. ძლიერი არანორმალური მონაცემებისთვის ეს ალბათობები მხოლოდ დაახლოებითია.

API - გამოიყენეთ ეს კალკულატორი კოდისგან

ამ კალკულატორის გამოძახება როგორც უფასო JSON დასასრული - ღილაკი არ არის საჭირო. ქვემოთ მოცემული ველი პარამეტრების ან JSON- ის სახით გაგზავნეთ. ყველა თქვენ მიერ გამოტოვებული პარამეტრის გამოყენებისას იგივე ნაგულისხმევი პარამეტრები გამოიყენება, რაც ამ გვერდზეა; უცნობი პარამეტრის ნომერი არის 400, არასდროს დუმილის ნულს. API დოკუმენტაციის სრული წაკითხვა →

დასასრული

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Results are estimates for general guidance only, not financial, medical or tax advice.

ამ კალკულატორის შესახებ

ხშირად დასმული კითხვები

Related calculators

დასასრული

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`