Z- 核心计算器
将原始值转换成z-score, 并找到它的百分位。
输入结果时更新 。
关于此计算器
z- score (标准分数) 表示值在平均值上下有多少标准差值: z = (x- μ) / 。 正 z- score 位居平均值以上, 负数居平均值之下, 零位居平均值之下 。 标准化此方法可以比较在完全不同的尺度上测量的数值。 此计算器还返回百分数—— 正常分布值低于x的概率 —— 右- 尾数概率, 使用精确误差近率计算的标准正常累积分布, 并绘制X 位于钟曲线上的位置。 工作实例 : 如果测试平均值为70, 标准偏差为10, 得分为85 表示z= (85- 70) = 10 = 1. = 1. 5, 表示它是一个半标准差值。 正常分布下, 大约93 3 分位位居其次位居93 。 Z- 核心是标准测试、 质量控制和 “ 68- 99” 规则的基础。
经常问到的问题
圆两分是什么意思?
z-score为 2 表示值是 两次标准差高于平均值。 在正常分布下, 值的97.7% 低于平均值, 所以这个值是相当极端的, 高。
z -score是负的吗?
是的,负 Z-分数仅表示值低于平均值。例如,z-分数为-1.5,标准差低于平均值1.5。
我如何计算一个z -score?
从你的值中减去平均值,除以标准差:z = (x- μ) / + + 。对于 x = 85, μ = 70 和 + = 10, z 分数为 (85- 70) = 10 = 1.5。
z -score和百分位有何关联?
z- score 通过标准正常累积分布转换成百分位, 给出了低于该分布值的比例。 z- score 值为 0 是 第 50 百分位, + 1 大约是 第 84 位, 和 -1 大约是 第 16 位 。
什么是高或不寻常的Z-score?
根据共同的拇指规则,超过++2的z-分数是不寻常的,超过+3的z-分数是罕见的,因为正常分配的95%左右在平均值的两个标准差范围内,99.7%在3个标准差之内。
我需要正常的分布 使用z -score?
您可以使用z公式实现任何值标准化, 不论形状如何, 但工具报告的百分位和尾尾部概率假设数据遵循正常分布。 对于非正常数据来说, 概率只是近似值。
API - 使用代码中的计算器
将此计算器称为自由 JSON 端点 。 不需要按键 。 将字段值发送到下面作为查询参数或 JSON 。 读取 API 全部文件 →
终点
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);成果仅是一般指导的估计数,而不是财务、医疗或税务咨询。