З‐ резултат калкулатор
Претворите сирову вредност у з-сцор и нађите његов процецентил.
Резултати ажурирају при куцању.
О овом калкулатору
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
Често постављана питања
Шта значи z-резусрт од 2?
A z-score of 2 means the value is two standard deviations above the mean. Under a normal distribution about 97.7% of values fall below it, so it is a fairly extreme, high value.
Може ли з-сцреат бити негативан?
Yes. A negative z-score simply means the value is below the mean. A z-score of −1.5, for example, is one and a half standard deviations below the average.
Како да израчунам з-резултацију?
Одузмите средњу вредност и поделите стандардним одступањем: z = (x−μ) / μ. За x = 85, μ = 70 и μ = 10 з-скор је (85−70) ± 10 = 1,5.
Како з-сцрере повезано са процентом?
З-сцор се претвара у процент кроз стандардно-нормално кумулативну расподелу, која даје удел вредности испод њега. З-сцор од 0 је 50-ти процентил, +1 је око 84-тог и -1 око 16.
Шта се сматра високим или необичним з-резусрт?
По заједничким правилима, з-резусултати преко ±2 су необичнизван ±3 су ретки, пошто се око 95% нормалне расподеле налази унутар две стандардне девијације од средње вредности и 99,7% унутар три.
Да ли ми треба нормална дистрибуција да користим з-сцур?
Можете стандардизати било коју вредност са z формулом без обзира на облик, али процентил и вероватноће репа, овај алат претпостављају да податаци прате нормалну дистрибуцију. За јако ненормални подаци, вероватноће су само приближне.
API — користите овај калкулатор из кода
Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Све што пропустите користи исто подразумевано, ова страница је испуњена; непознат параметар је 400, никада тиха нула. Читајте све API доц. →
Крајња тачка
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.