Стандардни пресметач одступања
Израчунајте узорак или стандардну дефиницију популације, разлику и средњу величину.
Резултати ажурирају при куцању.
О овом калкулатору
Стандардно одступање мери колико је број распоређен скуп података око средњег: мала вредност значи да бројеви уско приближавају просеку, а велика одступају. Овај калкулатор израчунава и стандардно одступање узорка (подели са збиром квадратних одступања са n-1, Беселова исправка) и стандардно одступање популације (подели са n), и изв› јештава раздвајање, просечно и збир на квадрат одступања које је користио. Изаберите узорак када су ваши бројеви нацртани из веће групе, и популацију када су укупна група. Метод има четири корака: нађите средњу вредност, одузимајте од сваку вредност да бисте добили одступање, квадратне одступе, квадратне одступе и додајте их, за прим. за 4, 5, 7, 7, одступак попуња је квадратно, и узмете корен, односно са истојно одступањем од
Често постављана питања
Која је разлика између узорка и стандардног одступања популације?
Формула популације дели збирне одступања на квадрат са n; формула узорка дели са n - 1.
Зашто квадратишемо одступање?
Скуарингом се свако одступање чини позитивним тако да се не поништава, и то тежи већа одступања веће.
Како да израчунам стандардно одступање ручно?
Нађите средњу вредност, одузмите је од сваке вредности да бисте добили одступање, квадратни сваки одступ и саберете их, затим поделите са n-1 за узорак или n за популацију и узмите квадратни корен од тог резултата.
Шта је добро стандардно одступање?
Нема универзалног "доброг" вредности — у потпуности зависи од скале и контекста ваших података. Стандардно одступање је само значајно поред средњег; исто ширење које је мало за цене кућа може бити огромно за резултате тестова. Коефицијент варијације изразује га као проценат средњег за поређење.
Може ли стандардно одступање бити 0 или негативно?
То може бити нула, што се дешава само када је свака вредност идентична и не постоји никакво раширење.
Зашто узорку требају најмање две вредности?
Формула узорка подели са n-1, тако да би једна вредност поделила са нула и остала недефинисана. Узорак стандардног одступања има смисла само када имате два или више посматрања да упоредите.
API — користите овај калкулатор из кода
Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Све што пропустите користи исто подразумевано, ова страница је испуњена; непознат параметар је 400, никада тиха нула. Читајте све API доц. →
Крајња тачка
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.