Стандардни пресметач одступања
Израчунајте узорак или стандардну дефиницију популације, разлику и средњу величину.
Резултати ажурирају при куцању.
О овом калкулатору
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Често постављана питања
Која је разлика између узорка и стандардног одступања популације?
The population formula divides the summed squared deviations by n; the sample formula divides by n − 1. The n − 1 (Bessel’s correction) compensates for the fact that a sample tends to underestimate the true spread of the population it came from.
Зашто квадратишемо одступање?
Скуарингом се свако одступање чини позитивним тако да се не поништава, и то тежи већа одступања веће.
Како да израчунам стандардно одступање ручно?
Нађите средњу вредност, одузмите је од сваке вредности да бисте добили одступање, квадратни сваки одступ и саберете их, затим поделите са n-1 за узорак или n за популацију и узмите квадратни корен од тог резултата.
Шта је добро стандардно одступање?
Нема универзалног "доброг" вредности — у потпуности зависи од скале и контекста ваших података. Стандардно одступање је само значајно поред средњег; исто ширење које је мало за цене кућа може бити огромно за резултате тестова. Коефицијент варијације изразује га као проценат средњег за поређење.
Може ли стандардно одступање бити 0 или негативно?
То може бити нула, што се дешава само када је свака вредност идентична и не постоји никакво раширење.
Зашто узорку требају најмање две вредности?
Формула узорка подели са n-1, тако да би једна вредност поделила са нула и остала недефинисана. Узорак стандардног одступања има смисла само када имате два или више посматрања да упоредите.
API — користите овај калкулатор из кода
Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Све што пропустите користи исто подразумевано, ова страница је испуњена; непознат параметар је 400, никада тиха нула. Читајте све API доц. →
Крајња тачка
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.