Calculadora estándar de desviación
Calcular la desviación estándar de muestra o población, varianza y media.
Los resultados se actualizan a medida que escribe.
Acerca de esta calculadora
La desviación estándar mide cómo se separa un conjunto de datos es alrededor de su media: un valor pequeño significa el cúmulo de números fuertemente cerca de la media, uno grande significa que están ampliamente dispersas. Esta calculadora calcula tanto la desviación estándar de la muestra (dividir la suma de desviaciones cuadradas por n − 1, corrección de Bessel) y la desviación estándar de la población (dividir por n), e informa la varianza, media, rango y la suma de desviaciones cuadradas que utilizó. Elija la muestra cuando sus números son un subconjunto extraído de un grupo más grande, y la población cuando son el grupo entero. El método tiene cuatro pasos: encontrar la media, restarla de cada valor para obtener las desviaciones, cuadra esas desviaciones y sumarlas, luego dividir por n − 1 (muestra) o n (población) y tomar la raíz cuadrada. La raíz cuadrada devuelve la respuesta a las mismas unidades que los datos originales, por lo que generalmente se prefiere la desviación estándar sobre la varianza para la interpretación.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre la desviación estándar de la muestra y la de la población?
La fórmula poblacional divide las desviaciones cuadradas sumadas por n; la fórmula muestral divide por n − 1. La n − 1 (corrección de Bessel) compensa el hecho de que una muestra tiende a subestimar la verdadera propagación de la población de la que proviene.
¿Por qué cuadrar las desviaciones?
El cuadrar hace positiva cada desviación para que no se cancele, y pesa más las desviaciones más grandes. Tomar la raíz cuadrada al final devuelve la medida a las unidades originales de los datos.
¿Cómo puedo calcular la desviación estándar a mano?
Encontrar la media, restarlo de cada valor para obtener las desviaciones, cuadrado cada desviación y sumarlos, luego dividir por n − 1 para una muestra o n para una población y tomar la raíz cuadrada de ese resultado.
¿Qué es una buena desviación estándar?
No hay un valor universal "bueno" — depende enteramente de la escala y el contexto de sus datos. Una desviación estándar es sólo significativa junto a la media; el mismo spread que es pequeño para los precios de la vivienda podría ser enorme para las puntuaciones de prueba. El coeficiente de variación lo expresa como un porcentaje de la media para la comparación.
¿Puede la desviación estándar ser cero o negativo?
Puede ser cero, que sucede sólo cuando cada valor es idéntico y no hay ningún tipo de propagación. Nunca puede ser negativo, porque es la raíz cuadrada de un promedio de números cuadrados.
¿Por qué el cálculo de la muestra necesita al menos dos valores?
La fórmula muestral se divide por n − 1, por lo que un solo valor se dividiría por cero y se deja sin definir. Una desviación estándar muestral sólo tiene sentido una vez que usted tiene dos o más observaciones para comparar.
API — utilizar esta calculadora desde el código
Llame a esta calculadora como un punto final gratuito de JSON, no se requiere clave. Envíe los valores de campo a continuación como parámetros de consulta o JSON. Lea los documentos completos de API →
Punto de finalización
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const data = await r.json();
console.log(data.results);Los resultados son estimaciones para orientación general solamente, no para asesoramiento financiero, médico o fiscal.