मानक विचलन

या संकल्पनेचे स्वरूप, त्याचे स्वरूप आणि त्याचे परिणाम याचे वर्णन करणे.

या वेळी गडावर दगडी किंवा दगडी-काचचे द्वारे द्वारे प्रवेश केला जातो.
मानक विचलन —
भिन्नता —
सरासरी —
वर्ग विचलनांचा योग —
किमान —
कमाल —
क्षेत्र —
संख्या —

तुम्ही टाइप करतेवेळी परिणाम अद्ययावत केले जातात.

या कॅल्क्युलेटरने तुम्हाला योग्य उत्तर दिले का?

या कॅल्क्युलेटरविषयी

Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.

The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.

Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

या संकल्पनेचा अर्थ काय आणि संकल्पना संकल्पना म्हणजे काय?

The population formula divides the summed squared deviations by n; the sample formula divides by n − 1. The n − 1 (Bessel’s correction) compensates for the fact that a sample tends to underestimate the true spread of the population it came from.

कशासाठी गडावर जावे?

स्क्वेअरिंग प्रत्येक विचलन सकारात्मक करते जेणेकरून ते रद्द केले जात नाही, आणि ते मोठे विचलन अधिक वजन देते. शेवटच्या वर्ग रूट घेणे मापन माहितीच्या मूळ एककांमध्ये परत करते.

मानक विचलन कसे मोजले जाते?

Find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square each deviation and add them up, then divide by n − 1 for a sample or n for a population and take the square root of that result.

याचा अर्थ काय?

There is no universal "good" value — it depends entirely on the scale and context of your data. A standard deviation is only meaningful next to the mean; the same spread that is tiny for house prices could be enormous for test scores. The coefficient of variation expresses it as a percentage of the mean for comparison.

या योजनेचा लाभ या भागातील शेतकऱ्यांना मिळू शकेल का?

ते शून्य असू शकते, जे फक्त प्रत्येक मूल्य समान असल्यास घडते आणि तेथे सर्वत्र पसरलेले नाही. ते कधीही ऋण असू शकत नाही, कारण ते वर्गीकृत संख्यांच्या सरासरीचे वर्गमूल आहे.

या योजनेत दोन प्रकारच्या कर्जाची तरतूद करण्यात आली आहे.

नमुना सूत्र n - 1 द्वारे विभाजित होते, म्हणून एकमेव मूल्य शून्य द्वारे विभाजित होते व अपरिभाषित सोडले जाते. नमुना मानक विचलन फक्त दोन किंवा अधिक तुलना करण्याजोगी निरीक्षणे असल्यावरच समजते.

❤️ प्रेम Calculator.Free? ते शेअर करा

𝕏  X Facebook Reddit
API — कोड पासून हे कॅल्क्युलेटर वापरा

या कॅल्क्युलेटरला मोफत JSON अंतबिंदू म्हणून कॉल करा - कुठलीही कि आवश्यक नाही. खालील क्षेत्र मूल्ये क्वेरी पेरेन्ट किंवा JSON म्हणून पाठवा. तुम्ही गळविलेले सर्व काही हे पान पूर्वदाखल करीता वापरले जाते; अपरिचीत बाब 400 आहे, कधीही मंद शून्य नाही. पूर्ण API दस्तऐवजीकरण वाचा →

अंतबिंदू

GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

याचे परिणाम केवळ सामान्य मार्गदर्शनासाठी आहेत, आर्थिक, वैद्यकीय किंवा कर सल्लागार नाही.