Standardowy odchylający się oblicznik
Oblicz odchylenie od wartości próby lub populacji, odchylenie i średnia.
Wyniki aktualizacja podczas pisania.
O tym kalkulatorze
Odchylenie standardowe mierzy, jak rozprzestrzenia się zestaw danych jest wokół jego średniej: mała wartość oznacza klastr bliżej średniej, duży oznacza, że są one szeroko rozproszone. Kalkulator oblicza zarówno próbkę odchylenia standardowego (podzielając sumę odchyleń kwadratowych o n−1, korekcję Bessela) i odchylenie normy populacji (podzielając o n), i zgłasza odchylenie liczbowe, średnią i sumę odchyleń kwadratowych, które ona użyła. Wybierz próbę, gdy Twoje liczby są podgrupą wylosowaną z większej grupy, i populację, gdy są całą grupą. Metoda ma cztery kroki: znaleźć średnią, odjąć od każdej wartości, aby uzyskać odchylenia standardowe, kwadratowe te odchylenia i dodać je, następnie podzielić o n−1 (wzorc) lub n (wz) i wziąć korzeń średnią odpowiedź na te same jednostki, która jest średni
Często zadawane pytania
Jaka jest różnica między próbą a odchyleniem normy populacji?
Wzorzec populacji dzieli sumowane odchylenia kwadratowe przez n; wzorzec próbki dzieli się przez n−1. N−1 (Korekta Bessela) kompensuje fakt, że próbka zazwyczaj lekceważy prawdziwą rozprzestrzeniającą się populację, z której pochodzi.
Dlaczego kwadratować odchylenia?
Squaring sprawia, że każde odchylenie dodatnie, więc nie skróci się, a waga większe odchylenia bardziej. Przyjęcie korzenia kwadratowego na końcu zwraca miarę do oryginalnych jednostek danych.
Jak obliczyć odchylenie standardowe ręcznie?
Znajdź średnią, odjąć ją od każdej wartości, aby uzyskać odchylenia, kwadratować każde odchylenie i dodać je, następnie podzielić przez n−1 dla próbki lub n dla populacji i wziąć korzeń kwadratowy tego wyniku.
Co to jest dobre odchylenie standardowe?
Nie ma powszechnej "dobrej" wartości – zależy to w całości od skali i kontekstu danych. Odchylenie standardowe jest istotne tylko obok średniej; to samo rozmieszczenie, które jest małe dla cen domowych może być ogromne dla wyników testowych. Współczynnik zmian wyraża to jako procent średniej do porównania.
Czy odchylenie standardowe może być zero czy ujemne?
Może być zero, co zdarza się tylko wtedy, gdy każda wartość jest identyczna i nie ma rozprzestrzeniania się w ogóle. Nigdy nie może być ujemna, ponieważ jest to pierwiastek kwadratowy średni z liczb kwadratowych.
Dlaczego obliczenie próby wymaga co najmniej dwóch wartości?
Wzorzec próbki dzieli się na n−1, więc jedna wartość podzieliłaby się na zero i została niezdefiniowana. Odchylenie standardowe próbki ma sens tylko po porównywaniu dwóch lub więcej obserwacji.
API – użyj tego kalkulatora z kodu
Wyślij ten kalkulator jako bezpłatny punkt końcowy JSON – nie jest wymagany klucz. Wyślij wartości pola poniżej jako parametry zapytania lub JSON. Przeczytaj pełne dokumenty API →
Punkt końcowy
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Wyniki to szacunkowe wyniki ogólnych wytycznych, a nie porad finansowych, medycznych lub podatkowych.