Standaard Afwyking Sakrekenaar
Bereken voorbeeld of bevolking standaard afwyking, varia en beteken.
Resultate werk op soos jy tik.
Aangaande hierdie sakrekenaar
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Dikwels gevra vrae
Wat is die verskil tussen monster - en bevolkingstandaard afwyking?
Die bevolkingsformule verdeel die geknakte kwadraat afwykings deur n; die monster formule verdeel deur n -1 1. Die n -1 (BeselName) vergoed vir die feit dat'n monster geneig is om die ware verspreiding van die bevolking waarvan dit gekom het, te onderskat.
Waarom die afwykings vierkante?
Verstandigheid laat elke afwyking positief word sodat hulle nie kanselleer nie, en dit weeg groter afwykings meer swaar. As die vierkantige wortel na die einde neem, gee dit terug die maat na die oorspronklike eenhede van die data.
Hoe bereken ek standaard afwyking met die hand?
Kry die betekenis, trek dit van elke waarde af om die afwykings te kry, elke afwyking en voeg dit by, verdeel dan deur n -1 vir'n monster of n vir'n bevolking en neem die vierkantige wortel van daardie resultaat.
Wat is'n goeie standaard afwyking?
Daar is geen universele "goeie" waarde takies wat dit geheel en al afhang van die skaal en konteks van jou data nie. 'n Standaard afwyking is slegs betekenisvol langs die betekenis; dieselfde verspreiding wat klein is vir huis pryse kan wees geweldig vir toets tellings. Die koeffisient van verandering druk dit uit as 'n persentasie van die betekenis vir vergelyking.
Kan die standaard afwyking nul of negatief wees?
Dit kan wees nul, wat slegs gebeur wanneer elke waarde is identies en daar is geen versprei op alle. Dit kan nooit negatiewe wees nie, want dit is die vierkantige wortel van 'n gemiddelde van kwadraat getalle.
Waarom het die monsterreken ten minste twee waardes nodig?
The sample formula divides by n − 1, so a single value would divide by zero and is left undefined. A sample standard deviation only makes sense once you have two or more observations to compare.
API ← gebruik hierdie sakrekenaar van kode
Bel hierdie sakrekenaar as 'n vry JSON-punt takies wat nodig is. Stuur die veldwaardes hieronder as navraag parameters of JSON. Enigiets wat jy weglaat gebruik dieselfde verstek hierdie bladsy is vooraf gevul met; 'n onbekende parameter is 'n 400, nooit' n stil nul. Lees die volle API docs →
Einde punt:
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Die resultate is skattings van algemene leiding, nie net finansiële, mediese of belastingvoorligting nie.